抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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顔を利用したバイオメトリックとしてユーザの認証は,顔検出・認識アルゴリズムにおける最近の進歩のために広範なトラクションを集めている。顔認識はその性能の急速な進歩を遂げてきたが,そのようなfacebased認証システムは,生体提示攻撃に対して脆弱である。生体提示攻撃は変化し,最も一般的な攻撃は認証されるディスプレイデバイス上のビデオや写真,印刷写真提示やユーザに似た顔マスクの提示の提示を含んでいる。本論文では,PPGSecure,そのような生体提示攻撃を検出し防止するためのカメラ生理学測定に依存する新しい方法論を提示した。PPGSecureは光電脈波信号(PPG),これは面に血流の体積のわずかな拍動変動に起因して観察されビデオにおける小さい色変化からバイタルサインの推定を用いた。実生個体の推定PPG信号の時間周波数スペクトルは提示攻撃とは明らかに異なることを示し,提示攻撃を検出するためのこれらの違いを利用した。PPGSecureは芸術提示攻撃検出法の現状よりも有意に良好な性能を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】