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J-GLOBAL ID：201702235154205906   整理番号：17A1484209

ホットスポット対harmspots:場所の犯罪学における加害する数からシフトする焦点【Powered by NICT】

Hotspots vs. harmspots: Shifting the focus from counts to harm in the criminology of place

著者 (6件)： Weinborn Cristobal (Institute of Criminology, University of Cambridge, Sidgwick Avenue, Cambridge, CB3 9DA, UK) ,  Ariel Barak (Institute of Criminology, University of Cambridge, Sidgwick Avenue, Cambridge, CB3 9DA, UK) ,  Ariel Barak (Institute of Criminology, Faculty of Law, Hebrew University, Mount Scopus, Jerusalem, 91905, Israel) ,  Sherman Lawrence W. (Institute of Criminology, University of Cambridge, Sidgwick Avenue, Cambridge, CB3 9DA, UK) ,  Sherman Lawrence W. (Department of Criminology and Criminal Justice, University of Maryland, 2220 Samuel J. LeFrak Hall, College Park, MD, 20742, USA) ,  O’ Dwyer Emma (Prospero Knowledge Exchange, Sussex Police, Church Lane, Lewes, Sussex, BN7 2DZ, UK)
資料名： Applied Geography  (Applied Geography)
巻： 86  ページ： 226-244  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0891A  ISSN： 0143-6228  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地理学と犯罪学を含む,社会科学の多くで一般的なパターンは,計数データに依存している。「ホットスポット」都市の残りの部分よりも不均衡により犯罪と地理空間領域は,通常,これらの地域における事象の数により同定した。しかし注意がそれらの重症度,または危害の他の重み付けシステム,全てではない犯罪が等しく作られることが常識的な観点にもかかわらずではない。データを計数に加えて害に集中した価値を説明するために,有害濃度(harmspots)に対する犯罪濃度(ホットスポット)を観察することにより犯罪の空間分析に,英国の十五会議。「有害」の定義は,イングランドとウェールズのための有罪宣告指針に基づいており,各犯罪カテゴリー(n=415)は,異なる重度量を集めている。「ホットスポット」と「harmspots」の両方は,各都市内の平均分布から少なくとも2標準偏差として定義された:この方法は同程度のデータセットを生成する。データは,すべての犯罪事象の半分は選択された会議におけるすべての道路セグメントの3%以内で濃縮されていることを示唆している,害はより強く濃縮され,各委員会のちょうど1%[OR=3.49;95%CI3.268 3.728]に位置する全ての害の半分である。内単位分散も約半分に減少した0.75%から0.45%であった。焦点のシフトは,理論の開発のための費用対効果に優れた予防戦略の両方に必要であることによる研究と政策のための,数に加えて,危害を使用することの意味を議論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地理学 ,  英国 ,  道路 ,  重みづけ ,  社会科学 ,  イングランド ,  *犯罪 ,  *ホットスポット ,  ウェールズ ,  都市 ,  標準偏差
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  空間分析 ,  不均衡 ,  *犯罪学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 街路セグメント ,  Concentrations ,  犯罪 ,  重症度 ,  ホットスポット ,  Harmspots

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  都市問題,都市防災  (RD01030O)

タイトルに関連する用語 (5件)： ホットスポット ,  犯罪学 ,  数 ,  シフト ,  焦点