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J-GLOBAL ID：201702235166207203   整理番号：17A1967453

調和整合細胞(CMC)法に基づいた骨盤位顔画像の相関のための収束アルゴリズム【Powered by NICT】

A convergence algorithm for correlation of breech face images based on the congruent matching cells (CMC) method

著者 (6件)： Chen Zhe (School of Mechatronics Engineering, Harbin Institute of Technology (HIT), Harbin, 150001, China) ,  Chen Zhe (Physical Measurement Laboratory, National Institute of Standards and Technology (NIST), Gaithersburg, MD 20899, USA) ,  Song John (Physical Measurement Laboratory, National Institute of Standards and Technology (NIST), Gaithersburg, MD 20899, USA) ,  Chu Wei (Physical Measurement Laboratory, National Institute of Standards and Technology (NIST), Gaithersburg, MD 20899, USA) ,  Soons Johannes A. (Physical Measurement Laboratory, National Institute of Standards and Technology (NIST), Gaithersburg, MD 20899, USA) ,  Zhao Xuezeng (School of Mechatronics Engineering, Harbin Institute of Technology (HIT), Harbin, 150001, China)
資料名： Forensic Science International  (Forensic Science International)
巻： 280  ページ： 213-223  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0596B  ISSN： 0379-0738  CODEN： FSCIDG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 調和マッチング細胞(CMC)法は,正確な銃器証拠同定と誤り率推定のための国立標準技術研究所(NIST)で発明された。CMC法は離散化の原理に基づいている。参照試料のtoolmark画像相関セルに分割した。各セルは最大表面トポグラフィー類似性を有していることを比較して画像の細胞サイズ領域に記録した。各得られた細胞対では,1つのパラメータは細胞表面トポグラフィーの類似性を定量化し,登録位置と方向のパターン一致を定量化三パラメータ。同定(宣言された整合)はかなりの数のCMCの類似性とパターン一致要求の両方を満たす細胞対を必要とする。細胞相関の使用を比較画像対における「無効領域」の効果を低下させ,相関精度を増加させた。異なる相対配向で同一ソースの試料を比較した場合,CMC法の同定精度は正確なレジストレーション角で収束することである,相関細胞対のx-y登録位置の傾向「収束,」と呼ばれる特徴を考慮することによりさらに改善できる。本論文では,既知のマッチング(KM)と既知の不整合(KNM)画像対間の収束特徴の違いを特性化,CMC法を用いた骨盤位顔画像相関のために開発した改良アルゴリズム基づいている。その利点は,四つのデータセットを用いて三既存CMCアルゴリズムとの比較により実証した。データセットは三種の異なるブランド連続製造ピストルスライドを,KMとKNM画像対のための細胞対トポグラフィー類似性の分布の重なりに有意差が認められた。同じCMCしきい値では,収束アルゴリズムを比較して偽陽性または偽陰性CMCsの数を減らすことにより著しく改善された結果を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ブランド ,  不整合 ,  マッチング ,  キャラクタリゼーション ,  類似性 ,  *画像 ,  *アルゴリズム ,  *顔画像 ,  誤り率
準シソーラス用語： 偽陰性 ,  誤検出 ,  有意差 ,  表面トポグラフィー ,  画像相関 ,  離散化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 科学捜査 ,  弾道学 ,  銃器証拠同定 ,  調和マッチング細胞(CMC) ,  収束

分類 (1件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (10件)： 調和 ,  整合 ,  細胞 ,  CMC ,  法 ,  骨盤位 ,  顔画像 ,  相関 ,  収束 ,  アルゴリズム