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J-GLOBAL ID:201702235202631327   整理番号:17A0072161

改良クラスタ検索最適化アルゴリズムに基づく適合関数の適合【JST・京大機械翻訳】

The optimal fit of the variational function based on improved group search optimizer algorithm
著者 (3件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 566-570  発行年: 2016年 
JST資料番号: C3016A  ISSN: 1001-1749  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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スウォーム最適化(PSO)アルゴリズムは,スウォーム最適化アルゴリズムの1つであり,研究最適化アルゴリズムの利点と改良法を通して,改良型群搜索最適化アルゴリズムを,GAUSS関数,指数関数,一次および多段階球状モデルの最適適合に適用した。事例研究は,群探索最適化アルゴリズムが効果的に適合関数の適合に適用できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
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光通信方式・機器  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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