2層マルチユーザ認知無線ネットワークのサービス向上の品質のための最適化二次ユーザ選択:ゲーム理論的アプローチ【Powered by NICT】

Roy Asmita; Midya Sadip; Majumder Koushik; Phadikar Santanu; Dasgupta Anurag

文献

J-GLOBAL ID：201702235208161404 整理番号：17A1388970

2層マルチユーザ認知無線ネットワークのサービス向上の品質のための最適化二次ユーザ選択:ゲーム理論的アプローチ【Powered by NICT】

Optimized secondary user selection for quality of service enhancement of Two-Tier multi-user Cognitive Radio Network: A game theoretic approach

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資料名：
巻： 123 ページ： 1-18 発行年： 2017年
JST資料番号： A0360B ISSN： 1389-1286 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

コグニティブ無線ネットワーク(CRN)は,スペクトル不足問題の解,移動ユーザの数の指数関数的増加に伴って顕在化してきたことである。CRNにおいて,認知デバイスはスペクトルを感知し,伝達する,利用可能なチャネルを検出する。CRNやり取りはアイドルスペクトルバンドを利用した。CRNでは,ユーザは二種類-一次ユーザと二次ユーザに分類される。二次ユーザは,二層実時間(RT)及び非実時間(NRT)に分類される。両層からユーザは伝送のための単一チャネルを共有し,効率的なスペクトル利用をもたらした。しかし,多様なQoS要求を持つ二次移動ユーザ数増大すると,それらの間の認知相互作用を最適化する必要がある。本論文では,二次ユーザの二層の間の紛争と協力を研究するためにゲーム理論を使用した。オークションゲームモデルは,複雑な意思決定プロセスを解析し,ユーザのプールから対RTとNRT二次のユーザに空きチャネルを割り当てる効率的に提案した。ゲームモデルはさらに広範囲に数学的に解析し,Markov連鎖を用いて,ユーザブロッキング確率,ユーザドロッピング確率,チャネル飽和確率と増加ユーザ受容確率の減少,基礎的一段階CRNと非最適化された二層CRNに比べて示した。最適化ネットワークモデルを用いて,Qualnet7.1を用いてシミュレートした。シミュレーション結果は,改善された帯域幅利用効率,スペクトル効率を示し,二次ユーザ数の増加は,基礎的一段階CRNと非最適化された二層CRNに関して比較した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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計算機網 , 移動通信

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