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J-GLOBAL ID：201702235297526488   整理番号：17A0538379

球状共分散行列に基づく偏波SAR分散型ロバストロバスト較正法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Robust Distributed-target-based Calibration Method for Polarimetric SAR Using Spherically Truncated Covariance Matrix

著者 (3件)： Zhang Jingjing (Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, National Key Laboratory of Science and Technology on Microwave Imaging) ,  Hong Wen (Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, National Key Laboratory of Science and Technology on Microwave Imaging) ,  Yin Qiang (Beijing University of Chemical Technology)
資料名： Leida Xuebao  (Leida Xuebao)
巻： 5  号： 6  ページ： 701-710  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2709A  ISSN： 2095-283X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分散オブジェクトに基づく従来のスケーリングアルゴリズムは,共分散行列を仮定することによって,特定の形式を満たすことができ,そして,共分散行列を用いて,歪みパラメータを推定した。しかし,サンプル共分散行列は安定した共分散行列推定子ではない。特に,場面においてスケーリングアルゴリズムの必要条件が満たされないとき,サンプル共分散行列は理想的形式から逸脱し,歪パラメータ推定の精度は低下する。球状共分散行列法は,共分散行列推定に及ぼす異常値サンプルの影響を効果的に抑制することができ,偏波SARのキャリブレーションに導入し,その実現可能性を理論的に解析した。最後に,机載全の偏波SARデータを用いて,この方法が歪みパラメータ推定の不確実性を効果的に低減し,歪パラメータ推定のロバスト性を改善することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 必要条件 ,  ロバスト性 ,  *偏波 ,  パラメータ推定 ,  異常値 ,  推定量 ,  不確実性
準シソーラス用語： *共分散行列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SAR ,  Polarimetric ,  Calibration ,  Spherically truncated covariance matrix

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 球状 ,  共分散行列 ,  偏波 ,  SAR ,  較正 ,  提案