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J-GLOBAL ID：201702235303406291   整理番号：17A1166323

Min経路安定性を用いたグラフベース2次元セグメンテーションの不確実性の可視化【Powered by NICT】

Visualizing the Uncertainty of Graph-based 2D Segmentation with Min-path Stability

著者 (3件)： Summa B. (Tulane University) ,  Tierny J. (Sorbonne Universites, UPMC Univ Paris 06, CNRS, LIP6 UMR 7606) ,  Pascucci V. (Scientific Computing and Imaging Institute, University of Utah)
資料名： Computer Graphics Forum  (Computer Graphics Forum)
巻： 36  号： 3  ページ： 133-143  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1703A  ISSN： 0167-7055  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,スカラーデータのグラフベースセグメンテーションにおける不確実性を可視化するための新しいアプローチを提案した。2次元スカラーデータのセグメンテーションは,多様な科学および医学の領域における広い応用を持っている。典型的には,解は,このデータ中の雑音やぼけだけでなくユーザ入力の不正確さのためにしばしば不確定がセグメンテーションは単一の明確な境界として提示した。著者らの手法は,「分経路安定性」を計算することにより,この不確定な課題に洞察を提供し,入力制約の集合を与えられた分割の安定性を解析するスカラー測度。著者らのアプローチは,効率的であり,計算が容易であり,グラフカットまたはライブワイヤ(部分的)セグメンテーションに一般的に適用できる。その一般的な適用性に加えて,グラフカット不確実性可視化へのこの新しい手法は付加的な高速近似解と現在の最先端の時間計算量が改善された。も分割最適化の局所最小値を効率的に抽出する交互セグメンテーションをユーザに提供する提案アプローチにより可能になった新しい質問を導入した。最後に,筆者らは筆者らのアプローチを評価し,科学的および医学的応用からのデータにその有用性を実証した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像処理 ,  高速度 ,  *可視化 ,  最適化 ,  測度 ,  *二次元 ,  コンピュータビジョン ,  雑音 ,  データ構造 ,  *セグメンテーション ,  適応性 ,  *不確実性 ,  スカラー
準シソーラス用語： 時間計算量 ,  グラフカット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： カテゴリーと課題記述子(A CM CCSによる) ,  I3.6[CG]:方法論と技術グラフィックスデータ構造とデータ型 ,  I4.6[画像処理とコンピュータビジョン]セグメンテーション画素分類

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 経路 ,  安定性 ,  グラフ ,  2次元 ,  セグメンテーション ,  不確実性 ,  可視化