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J-GLOBAL ID：201702235361751399   整理番号：17A1772966

StyleNet:スタイル生成魅力的なビジュアルな字幕【Powered by NICT】

StyleNet: Generating Attractive Visual Captions with Styles

著者 (5件)： Gan Chuang ,  Gan Zhe ,  He Xiaodong ,  Gao Jianfeng ,  Deng Li
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPR  ページ： 955-964  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： の異なるスタイルを用いる画像およびビデオのための魅力的な字幕を生成する課題に対処するためにStyleNetと呼ばれる新しいフレームワークを提案した。この目的のために,単一言語テキストコーパスにおけるスタイル要因を自動的に新しいモデル成分,因数分解LSTMと名付けたを考案した。実行時に,所望のスタイルと魅力的な視覚字幕を生成するために,字幕生成過程におけるスタイルを制御が可能になった。提案アプローチでは,二セットのデータを活用することによりこの目標を達成した1)事実image/video字幕対データ,および2)定型化された単一言語テキストデータ(例えば,恋愛とユーモアのある文)。StyleNetは,新たに収集したFlickrStyle10K画像キャプションデータセット上で自動及びヒト評価指標で測定した,これは対応するユーモアのあると恋愛字幕を持つ10K Flickr画像を含む異なるスタイルによる視覚字幕を生成するための既存の手法よりも優れていることを実験的に示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 視覚 ,  画像 ,  因数分解 ,  録画装置 ,  言語 ,  ヒト ,  *愛情 ,  評価指標
準シソーラス用語： ユーモア ,  テキストコーパス ,  *字幕 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： スタイル ,  魅力 ,  字幕