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J-GLOBAL ID：201702235403482635   整理番号：17A1274033

SDN上のビデオストリーミングのためのニューロ動的計画法を介した結合型流量制御および経路選定【Powered by NICT】

Joint admission control and routing via neuro-dynamic programming for streaming video over SDN

著者 (4件)： Zhu Kunjie (Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui, China) ,  Ran Yongyi (Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui, China) ,  Yang Enzhong (Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui, China) ,  Yang Jian (Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IWCMC 2017  ページ： 20-25  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ソフトウェア定義ネットワーキング(SDN)におけるビデオ伝送のための受付制御と経路選定の結合問題を解いた。提案した組合せ最適化問題のためのアーキテクチャを構築するためのSDN技術と呼ばれる次世代ネットワークを利用した。提案した組合せ最適化問題の発見的アルゴリズムをこのアーキテクチャに展開することができる。この背景に基づいて,平均報酬を最大化する目的を持つMarkov決定過程(MDP)に組合せ最適化問題を定式化した。次元のcursesの挑戦の引用で,ニューロ動的計画法(NDP)法を用いて設計されているオンライン学習フレームワーク。溶液の高い効率を確認するために,POXコントローラとMininetに基づくエミュレーションプラットフォームを構築した。実験結果は,筆者らのNDPベースアルゴリズムをOSPFに基づくベンチマークアルゴリズムと比較して著しく性能が改善されることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *経路選定 ,  計算機アーキテクチャ ,  定式化 ,  *動的計画法 ,  *流量制御 ,  制御装置 ,  組合せ最適化問題
準シソーラス用語： OSPF ,  オンライン学習 ,  Markov決定過程 ,  発見的アルゴリズム ,  次世代ネットワーク ,  受付制御 ,  *ビデオストリーミング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： SDN ,  ビデオストリーミング ,  動的計画法 ,  流量制御 ,  経路選定