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J-GLOBAL ID:201702235411525314   整理番号:17A1452508

地球生物多様性モニタリング:データ源からの基本的な生物多様性変数【Powered by NICT】

Global biodiversity monitoring: From data sources to Essential Biodiversity Variables
著者 (22件):
資料名:
巻: 213  号: PB  ページ: 256-263  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0921B  ISSN: 0006-3207  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本態性生物多様性変数(EBV)を変化させて生物多様性観測源からの情報を統合する。ここでは,データ源,EBVと指標間の関連を明らかにし,生物多様性観測の異なる源がEBVを知らせるために利用できるかを議論した。は四種類の型:大規模で集中的なモニタリング計画,生態学的野外研究と衛星リモートセンシングへの一次観測の源を分類した。はそれらの地理的,分類学的および時間的範囲を特性化した。生態学的現地調査と集中的なモニタリング計画は広範囲EBVの情報を与えるが,前者は短期データを提供する傾向があり,一方,後者の地理的範囲は限られている。とは対照的に,広範なモニタリングスキームは大部分が個体群豊度EBV情報を与えるが,部位の広範なネットワークを横切る長期データを示した。衛星リモートセンシングは生態系の機能と構造EBVに関する情報を提供することに特に適している。データ源の背後にあるバイアスは世界的な生物多様性のデータセットの代表性に影響するかもしれない。それらを改善するために,研究者はデータ源を評価し,それから同定されたギャップを補償するための戦略を開発しなければならない。EBV代表性に関するデータ源の影響を説明している生きている惑星索引(LPI)を個体群豊度データセットを利用した。LPIを長期モニタリング方式は,ヨーロッパと北アメリカの外側まだ乏しいこと,及び生態学的野外研究はギャップをカバーするにおいて重要な役割を果たすことを見出した。代表的なEBVデータセットを達成する利用可能なデータを統合,データ調和とモデリング努力による能力に及ぼす,重要なデータギャップに対処するための新しいモニタリングプログラムの確立の両方に依存する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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