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J-GLOBAL ID：201702235421156785   整理番号：17A1392440

RSS指紋法に基づく屋内位置決めの性能分析【Powered by NICT】

Performance Analysis of RSS Fingerprinting Based Indoor Localization

著者 (5件)： Tian Xiaohua (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Shen Ruofei (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Liu Duowen (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Wen Yutian (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Wang Xinbing (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 16  号： 10  ページ： 2847-2861  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 屋内位置決めは,数十年間,活発な研究分野となってきた,受信信号強度(RSS)フィンガープリント法に基づく方法が広く採用されているとクラウドソーシングを用いた多くの重要な位置決め技術,最近提案された一つの建物フィンガープリントデータベースなどを誘導する。努力は局在化の精度と効率を改善するために専用されてきたが,RSSフィンガープリントに基づく方法論自体の性能を,理論的な視点では未だ知られていない。本論文では,基本的な問題に光を当てるために一般的な確率モデルを提案した:屋内位置決めRSSフィンガープリントに基づく具体的にを達成できるか良好な,ユーザは,あるサイズの領域に局在することのできる確率を示した。精度,信頼性および局在化プロセスにおける測定の数間の相互作用を明らかにした。さらに,与えられた信頼性と測定の数,RSSフィンガープリントに基づく屋内位置決めシステムのための設計ガイドラインを提供する最良の局在化精度を達成できる最適フィンガープリント報告戦略を提示した。さらに,局在の信頼性に及ぼす不完全データベース情報の影響を解析し,データベースを構築する際の不完全情報の影響はまだ合理的な数のサンプリングの制御下でことを見出した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *性能分析 ,  データベース ,  相互作用 ,  *指紋 ,  *フィンガープリント法 ,  確率モデル ,  *位置決め ,  信頼性
準シソーラス用語： 不完全情報 ,  不完全データ ,  設計指針 ,  局在化 ,  クラウドソーシング ,  受信信号強度 ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： RSS ,  指紋法 ,  屋内位置決め ,  性能分析