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J-GLOBAL ID：201702235458578975   整理番号：17A0391320

カーネル独立成分分析に基づく高調波責任分割【JST・京大機械翻訳】

Determination of Harmonic Contributions Based on Kernel Independent Component Analysis

著者 (4件)： Yang Xueping (School of Electrical Engineering and Information,Sichuan University) ,  Yang Honggeng (School of Electrical Engineering and Information,Sichuan University) ,  Ma Xiaoyang (School of Electrical Engineering and Information,Sichuan University) ,  Zeng Qiaoyan (School of Electrical Engineering and Information,Sichuan University)
資料名： Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao  (Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao)
巻： 28  号： 12  ページ： 109-114  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2509A  ISSN： 1003-8930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 公共接続点の高調波責任をより正確に分割するために,カーネル独立成分分析に基づく高調波責任を解析する方法を提案した。まず第一に,カーネル成分分析アルゴリズムを用いて,観測値の白色化と非正規化を処理し,観測値の非ガウス性を強化した。次に,独立成分分析(ICA)アルゴリズムを用いて,処理後の観測値を分離し,高調波電流と高調波インピーダンスの推定値を得た。最終的に,高調波源のための高調波責任を,高調波責任の計算式に従って計算した。IEEE14バス配電系統のシミュレーション結果は,提案した方法が,独立成分分析法と比較して,より正確な結果を得ることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  正規化 ,  推定量 ,  アルゴリズム ,  高調波電流 ,  *独立成分分析 ,  配電系統 ,  白化 ,  インピーダンス ,  *高調波 ,  計算式 ,  *成分分析
準シソーラス用語： 非Gauss性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： harmonic contribution ,  kernel independent component analysis ,  non-invasive ,  blind source separation

分類 (2件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  化学プロセスの測定,監視,計装  (XC02030Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： カーネル ,  独立成分分析 ,  高調波 ,  責任