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J-GLOBAL ID：201702235474924873   整理番号：17A0023544

メルボルンネットワークのための動的起終点需要を推定するための厳密な勾配法の適用【Powered by NICT】

Application of an exact gradient method to estimate dynamic origin-destination demand for melbourne network

著者 (3件)： Shafiei Sajjad (Institute of Transport Studies, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia) ,  Saberi Meead (Institute of Transport Studies, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia) ,  Sarvi Majid (Department of infrastructure, Melbourne University, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ITSC  ページ： 1945-1950  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間依存起終点(TDOD)需要推定問題は,輸送網中の観察された交通流パターンを表す動的需要を推定することを目的とした。TDOD需要における誤差はしばしば信頼できない計画と運用ポリシーを引き起こすネットワーク出力に伝搬した。本研究では,上位レベルはSCATSから推定し,観察された交通量の間の偏差を最小化する通常最小二乗(OLS)誤差最小化問題である2レベル最適化問題を提案し,一方,下位レベルはメソスコピックシミュレーションに基づく動的ユーザ平衡モデルを用いた帰属比率マトリックスを生成する。,正確な勾配法として,内点共役勾配法をTDOD需要推定問題を解くために適用した。得られた結果は,メルボルンCBDの動的大規模ネットワークモデルの性能を改善することにおける提案アプローチの能力を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  最適化問題 ,  時間依存性 ,  交通量 ,  輸送網 ,  最小二乗法 ,  共役勾配法 ,  交通流 ,  最小化問題 ,  *傾斜法 ,  *メルボルン ,  平衡モデル ,  *エンドポイント
準シソーラス用語： ネットワークモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： メルボルン ,  終点 ,  需要 ,  推定 ,  勾配法