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J-GLOBAL ID：201702235495706391   整理番号：17A1351279

非侵襲的センサを用いたスマートホームにおける環境支援生活のための複合体活性のクラウドベース認識【Powered by NICT】

Cloud-based recognition of complex activities for ambient assisted living in smart homes with non-invasive sensors

著者 (5件)： Zdravevska Aleksandra (Faculty of Computer Science and Engineering, Ss. Cyril and Methodius University, Skopje, Macedonia) ,  Dimitrievski Ace (Faculty of Computer Science and Engineering, Ss. Cyril and Methodius University, Skopje, Macedonia) ,  Lameski Petre (Faculty of Computer Science and Engineering, Ss. Cyril and Methodius University, Skopje, Macedonia) ,  Zdravevski Eftim (Faculty of Computer Science and Engineering, Ss. Cyril and Methodius University, Skopje, Macedonia) ,  Trajkovik Vladimir (Faculty of Computer Science and Engineering, Ss. Cyril and Methodius University, Skopje, Macedonia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUROCON  ページ： 769-774  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複合体活性の自動認識は,人々とその健康状態の生活習慣の間の相関の発見を助けることができると,病気や事故の早期発見につながることができた。本論文では,非侵襲的センサを有する一連のアトミックアクションの検出による複雑な行動の認識のためのクラウドベースのシステムを提案した。非侵襲的,非侵襲的およびプライバシー保護センサから収集したデータは,クラウドベースシステムにストリームであり,自動特徴抽出と行動認識を行った。提案システムのプロトタイプを実験で評価した。室内の人で行った五活性はセンサキットによりモニターし,雲に流入し,構築された分類モデルは80%~95%の精度で活性を認識し,5から20秒まで変化し,それぞれ分割窓の長さに依存した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  生活習慣 ,  *センサ ,  *複合体 ,  早期診断 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 分類モデル ,  屋内 ,  行動認識 ,  プライバシー保護 ,  健康状態 ,  自動認識 ,  *スマートホーム ,  *非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 非侵襲的 ,  スマートホーム ,  環境支援生活 ,  複合体 ,  活性