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J-GLOBAL ID：201702235559371827   整理番号：17A1029535

遺伝的アルゴリズムを用いたクラウドセンターにおける仮想化ネットワーク機能のための最適資源割付【Powered by NICT】

Optimizing Resource Allocation for Virtualized Network Functions in a Cloud Center Using Genetic Algorithms

著者 (4件)： Rankothge Windhya (Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain) ,  Le Franck (IBM T. J. Watson Laboratory, Yorktown Heights, NY, USA) ,  Russo Alessandra (Imperial College London, London, U.K.) ,  Lobo Jorge (ICREA, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain)
資料名： IEEE Transactions on Network and Service Management  (IEEE Transactions on Network and Service Management)
巻： 14  号： 2  ページ： 343-356  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2434A  ISSN： 1932-4537  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク機能仮想化技術の導入により,雲へ移動する全企業データセンタ可能性となっている。しかし,そのようなサービスを提供するクラウドサービスプロバイダ(CSP)に対する,いくつかの研究問題について,まだ,対処する必要がある。以前の研究では,仮想化ネットワーク機能(VNFs)に関連した研究課題を研究するためのプラットフォーム,ネットワーク機能中心(NFC)と呼ばれる,導入した。NFCでは,VNFsはCSPネットワークにおける任意のサーバに配置できる仮想マシン上に実装されたと仮定した。遺伝的アルゴリズム(GA)に基づくVNFsのための資源割付アルゴリズムを提案した。本論文では,のためのGAに基づく二資源配分アルゴリズムの包括的解析を提示した。1)VNFsの初期配置と2)交通変化を支持するVNFsのスケーリング。は伝統的な整数線形計画法資源配分法を用いた提案したアルゴリズムの性能を比較した。を現実的なVNF鎖と交通パターンを生成し,資源配分意思決定アルゴリズムを評価するために以前の経験的解析からのデータを組み合わせた。時間スケーリングされたとき,データセンターのための異なる構造を想定し,GAを用いた異なる適合度関数を実装し,それらの性能を比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データセンタ ,  *資源割付 ,  *アルゴリズム ,  *遺伝的アルゴリズム ,  整数線形計画法 ,  *ネットワーク ,  意思決定 ,  仮想機械システム
準シソーラス用語： 適合度 ,  企業データセンタ ,  仮想化技術 ,  *仮想化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  クラウド ,  センター ,  仮想化 ,  資源割付