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J-GLOBAL ID：201702235573713761   整理番号：17A1168214

fMRIを用いた機能的接続性における個人差の測定における課題:健康的な加齢の1例【Powered by NICT】

Challenges in measuring individual differences in functional connectivity using fMRI: The case of healthy aging

著者 (9件)： Geerligs Linda (MRC Cognition and Brain Sciences Unit, Cambridge, United Kingdom) ,  Geerligs Linda (Cambridge Centre for Ageing and Neuroscience (Cam-CAN), University of Cambridge and MRC Cognition and Brain Sciences Unit, Cambridge, United Kingdom) ,  Geerligs Linda (Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University, the Netherlands) ,  Tsvetanov Kamen A. (Cambridge Centre for Ageing and Neuroscience (Cam-CAN), University of Cambridge and MRC Cognition and Brain Sciences Unit, Cambridge, United Kingdom) ,  Tsvetanov Kamen A. (Centre for Speech, Language and the Brain, Department of Psychology, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom) ,  Tsvetanov Kamen A. (Department of Clinical Neurosciences, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom) ,  Cam-CAN (Cambridge Centre for Ageing and Neuroscience (Cam-CAN), University of Cambridge and MRC Cognition and Brain Sciences Unit, Cambridge, United Kingdom) ,  Henson Richard N. (MRC Cognition and Brain Sciences Unit, Cambridge, United Kingdom) ,  Henson Richard N. (Cambridge Centre for Ageing and Neuroscience (Cam-CAN), University of Cambridge and MRC Cognition and Brain Sciences Unit, Cambridge, United Kingdom)
資料名： Human Brain Mapping  (Human Brain Mapping)
巻： 38  号： 8  ページ： 4125-4156  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2600A  ISSN： 1065-9471  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機能的接続性における個人差を報告する多くの研究,年齢に関連するものである。しかし,fMRIからの連結性の推定値は,機能領域の位置の他の因子,血管の健康,頭部運動と変化などによって複雑になる。ここでは,これらの交絡因子の影響,及びそれらを緩和する,加齢および神経科学(www.cam can.com)のためのケンブリッジセンターからのデータを用いてできることを前処理戦略を調べた。このデータセットは,18 88の成人214~二セッション安静時f MRIを含んでいた。全領域間の機能的連結性は,血管の健康に関連した最も可能性の高い呼吸と心臓信号を反映していた。平均連結性におけるこれらの変化は,接続性推定の間の参加者の比較の有効性を制限し,参加者の平均連結性の回帰によって軽減最良であった。も,帯域通過フィルタリングの代わりに,高域通過フィルタリングは強く,より信頼性の高い年齢効果を生成することを示した。頭部運動は選択した脳領域において灰白質容積と,種々の認知測定値と相関し,それは生物学的(形質)成分,および参加者で運動を回帰しに対する警告を持っていることを示唆した。最後に,機能領域の位置は,高齢者,データの平滑化,または連結性の多変量尺度を用いて緩和されたより変数であることを示した。これらの結果は,分析の選択は個人間の接続性差異に劇的な影響を与え,最終的に接続性および認知の間の関連に影響を及ぼすことを示した。fMRI接続性研究はこれらの問題に取り組むことが重要であると,解析の選択を最適化するために多くの方法を示唆した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 成人 ,  最適化 ,  老人 ,  推定量 ,  フィルタリング ,  信頼性 ,  神経科学 ,  *連結性 ,  平滑化 ,  心臓 ,  血管 ,  前処理
準シソーラス用語： *健康 ,  *個人差 ,  *機能的MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 機能的連結性 ,  老化 ,  休止状態 ,  前処理 ,  機能的磁気共鳴イメージング ,  平滑化 ,  フィルタリング ,  厄介な回帰 ,  血管健康 ,  頭運動

分類 (4件)： 疫学  (GB03000E) ,  老人医学  (GC09000X) ,  食品一般  (FJ01010Y) ,  予防医学一般  (GB01010B)

タイトルに関連する用語 (4件)： fMRI ,  接続性 ,  個人差 ,  加齢