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J-GLOBAL ID：201702235581043756   整理番号：17A1780636

遺伝的アルゴリズムを用いたガーベジコレクションの最適化【Powered by NICT】

Optimization of Garbage Collection Using Genetic Algorithm

著者 (4件)： Melo Alexander Bento ,  Oliveira Aline Mara ,  Souza Daniel Silva de ,  Cunha Marcio Jose da
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MASS  ページ： 672-677  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 廃棄物ときょう雑物除去の管理は都市の主要な課題である,最適かつ効率的な方法で実行するスマートシティ内の研究の分野の一つである。テーマは廃棄物収集される場合,克服するための大きな課題である。そのうちの一つはごみトラックの燃料消費,本研究で対処した主な課題であることを低減するために,効率的な経路を定義することである。提案した解決策は廃棄物収集経路の解釈を最適化するための遺伝的アルゴリズム,交通とゴミ箱位置に関連したパラメータを考慮した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  夾雑物 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  廃棄物 ,  *ガーベジコレクション ,  都市
準シソーラス用語： 燃料消費量 ,  スマートシティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ごみ処理  (SC05030O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝的アルゴリズム ,  ガーベジコレクション ,  最適化