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J-GLOBAL ID：201702235607099405   整理番号：17A1493425

副搬送波クラスタリングを用いたMIMO-OFDM放送ネットワークのための量子化フィードバックスケジューリング【Powered by NICT】

Quantized feedback scheduling for MIMO-OFDM broadcast networks with subcarrier clustering

著者 (2件)： Pattanayak Prabina (The Department of Electrical Engineering Department, IIT, Patna, India) ,  Kumar Preetam (The Department of Electrical Engineering Department, IIT, Patna, India)
資料名： Ad Hoc Networks  (Ad Hoc Networks)
巻： 65  ページ： 26-37  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3325A  ISSN： 1570-8705  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 基地局(BS)に対するユーザのチャネル品質情報(CQI)のフィードバックはマルチユーザ(MU)多入力多出力直交周波数分割多重化(MIMO OFDM)放送ネットワークの効率的なスケジューリングのために必須である。フィードバック過負荷MIMO-OFDMシステムに存在するユーザ,送信アンテナとサブキャリアの濃度と共に直線的に増加する。,隣接するサブキャリアのクラスター化は,フィードバック負荷の低減のための文献で考察した。ユーザはクラスタのサブキャリアが,同様なチャネル条件を経験することを仮定してクラスタの中心副搬送波のCQIを通信する。しかし,不均一チャネル条件を経験する他のサブキャリアのCQIを利用しないので,この方法はより高いクラスタサイズに対して非効率的な資源スケジューリングをもたらした。これは複数ビットのCQIの量子化は隣接するサブキャリアのクラスタ化とともに実装した新しい制限フィードバックスケジューリング方式を開発する動機となった。この方式では,クラスタのすべてのサブキャリアのマルチビット量子化CQIフィードバックオーバヘッドのさらなる減少と共に効率的なスケジューリングを検討した。さらに,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いたマルチビット量子化プロセスに重要な役割を果たしていることを最適量子化しきい値を見出すために時間がかからない方法を提案した。GA方法論である全数探索プロセスよりも計算的により効率的であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *放送網 ,  送信アンテナ ,  遺伝的アルゴリズム ,  *スケジューリング ,  *クラスタ ,  *OFDM ,  *副搬送波 ,  *フィードバック ,  *量子化 ,  チャネル ,  *クラスタ化 ,  基地局
準シソーラス用語： *MIMO ,  マルチユーザ ,  *MIMO-OFDM , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： MIMO-OFDMスケジューリング ,  マルチビット量子化 ,  副搬送波クラスタリング ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 副搬送波 ,  クラスタリング ,  MIMO-OFDM ,  放送ネットワーク ,  量子化 ,  フィードバック ,  スケジューリング