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J-GLOBAL ID：201702235635894136   整理番号：17A1350367

iOSマルウェア解析のレビュー【Powered by NICT】

Review of iOS Malware Analysis

著者 (2件)： Yixiang Zhu ,  Kang Zhang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DSC  ページ： 511-515  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： iOSのセキュリティアーキテクチャと分布を紹介した。iOS悪意アプリケーションからのユーザのデータセキュリティとプライバシーへの脅威を解析した。iOS悪意のある多くの応用であるAndroid悪意のある応用より小さいことが理由を議論した。新興iOS悪意のあるアプリケーションの攻撃方法を要約した。また将来の緩和と対立戦略の見通しを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  *プライバシー
準シソーラス用語： アンドロイド ,  データセキュリティ ,  セキュリティアーキテクチャ ,  *マルウェア解析 ,  *iOS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： IOS ,  マルウェア解析 ,  レビュー