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J-GLOBAL ID：201702235643397024   整理番号：17A1283912

カザックネットワークにおけるホットスポットキーワード抽出手法の研究【JST・京大機械翻訳】

RESEARCH ON THE KAZAKH NETWORK HOT KEYWORDS EXTRACTION METHOD

著者 (2件)： Hu Bingyao (新疆大学信息科学与工程学院 新疆烏魯木斉830046) ,  Gu Lila・adongbieke (新疆多語種信息技術実験室 新疆烏魯木斉830046)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 1  ページ： 45-49,67  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 少数民族言語におけるホットスポットキーワード抽出アルゴリズムの研究が少なく,精度と効率が高くないという問題に対して,カザックネットワークにおけるキーワード抽出のための新しい方法が提案されていることが示されたが,本論文ではこの問題を解決するために新しい方法を提案した。前処理後に得られたテキストを多重因子重みづけ改良TF-IDFアルゴリズムを用いてキーワード抽出を行い、その後、その位置と周波数情報に基づいてキーワード集合を行い、候補ホットスポットのキーワード集合を得た。TF-PDFアルゴリズムとメディア関心の考え方を結合して,キーワードの熱的スコアの標準式KHD(Keywords Hot Degree)を構築し,ホットスポットキーワードの抽出を実現した。実験結果は,この方法が実行可能で効率的であり,抽出精度と効率が著しく改善されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *キーワード ,  多重化 ,  *ホットスポット ,  アルゴリズム ,  重みづけ ,  前処理 ,  周波数 ,  言語
準シソーラス用語： スコア ,  テキスト ,  *キーワード抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Kazakh ,  Term frequency ,  Document frequency ,  Media attention ,  Hot keywords

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ホットスポット ,  キーワード抽出 ,  手法 ,  研究