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J-GLOBAL ID：201702235682885843   整理番号：17A1286878

Znを負荷したPineconeバイオチャーへの(iii)吸着としてのエタノール媒介の吸着 ハイブリッド人工ニューラルネットワーク-遺伝的アルゴリズムアプローチを用いた実験的研究,モデリングおよび最適化【JST・京大機械翻訳】

Ethanol mediated As(III) adsorption onto Zn-loaded pinecone biochar: Experimental investigation, modeling, and optimization using hybrid artificial neural network-genetic algorithm approach

著者 (4件)： Mohd.Zafar (CENTER FOR CLEAN TECHNOLOGY AND RESOURCE RECYCLING,UNIVERSITY OF ULSAN,ULSAN 680749,SOUTH KOREA;DEPARTMENT OF APPLIED BIOTECHNOLOGY,SUR COLLEGE OF APPLIED SCIENCES,SUR 411,AL SHARIYA,SULTANATE OF OMAN) ,  N.Van Vinh (DEPARTMENT OF CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING,UNIVERSITY OF ULSAN,ULSAN 680749,SOUTH KOREA) ,  Shishir Kumar Behera (CENTER FOR CLEAN TECHNOLOGY AND RESOURCE RECYCLING,UNIVERSITY OF ULSAN,ULSAN 680749,SOUTH KOREA;CHEMICAL ENGINEERING DEPARTMENT,GMR INSTITUTE OF TECHNOLOGY,RAJAM 532127,SRIKAKULAM DIST.,INDIA) ,  Hung-Suck Park (CENTER FOR CLEAN TECHNOLOGY AND RESOURCE RECYCLING,UNIVERSITY OF ULSAN,ULSAN 680749,SOUTH KOREA;DEPARTMENT OF CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING,UNIVERSITY OF ULSAN,ULSAN 680749,SOUTH KOREA)
資料名： Journal of Environmental Sciences (China)  (Journal of Environmental Sciences (China))
巻： 54  号： 4  ページ： 114-125  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0313A  ISSN： 1001-0742  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有機物(OM)およびそれらの酸化生成物は,鉱物表面との相互作用を通じて,地下水系における重金属の運命および輸送にしばしば影響を及ぼす。本研究では,Box-Behnken設計下で行われたバッチ実験により,Zn担持ピナコン(PC)バイオ炭へのエタノール(EtOH)媒介As(III)吸着を調べた。人工神経回路網と二次モデル化手法を用いて実験データを適合させることによって,As(III)吸着機構に及ぼすEtOHの影響を定量的に解明した。二次モデルは,As(III)吸着に関するEtOHとpHの限界特性を記述することができたが,一方,神経回路網は,吸着現象に及ぼすEtOH(64.5%)の影響が強く,pH(20.75%)とAs(III)濃度(14.75%)が続いた。また,プロセス変数の間の相互作用は,EtOHが2~7のpH範囲にわたってAs(III)吸着を促進し,恐らく配位子-金属(Zn)結合錯体生成機構の促進によることを示した。最終的に,ハイブリッド応答曲面モデル遺伝的アルゴリズム(RSM-GA)法はRSMより良い最適解を予測し,すなわち,As(III)(10.47μg/g)の吸着除去は,pH5.8で196.77μg/Lの初期As(III)濃度で30.22mgC/LのEtOHで促進された。本研究の意味は,OMの存在下における種々のAs(III)種の除去に対するバイオ炭の応用の理解に役立つかもしれない。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 鉱物 ,  *ニューラルネットワーク ,  *最適化 ,  *亜鉛 ,  プロセス変数 ,  相互作用 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  有機物 ,  錯体生成 ,  *吸着 ,  重金属 ,  *モデリング ,  神経回路網
準シソーラス用語： 吸着機構 ,  *バイオチャー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： As(III) removal ,  Competitive adsorption ,  Ethanol ,  Box-Behnken design ,  Artificial neural network ,  Hybrid RSM-GA optimization

分類 (5件)： 金属相変態  (CB03020W) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  固体の機械的性質一般  (BL01021C) ,  無機物質のクロマトグラフィー・電気泳動分析一般  (CC04021X) ,  鉱石浸出法  (UA07090M)

タイトルに関連する用語 (9件)： Zn ,  バイオチャー ,  吸着 ,  エタノール ,  人工ニューラルネットワーク ,  遺伝的アルゴリズムアプローチ ,  実験的研究 ,  モデリング ,  最適化