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J-GLOBAL ID：201702235801439205   整理番号：17A0213965

k-平均クラスタリングを用いたLEDに基づく屋内位置決めシステム【Powered by NICT】

An LED Based Indoor Localization System Using k-Means Clustering

著者 (4件)： Saadi Muhammad ,  Ahmad Touqeer ,  Zhao Yan ,  Wuttisttikulkij Lunchakorn
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICMLA  ページ： 246-252  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 管理されない機械学習アプローチを用いた新しい可視光位置決め(VLP)システムを紹介した。二送信機は,それぞれ1kHzと2.5kHzの正弦波信号で変調した発光ダイオード(LED)から構成されている。受信側では,受信信号強度(RSS)を計算し,スパース格子/立方体は,異なる場所での光強度を測定することにより構築した。階層的k平均クラスタリングシステムのトレーニングに使用される読みの密なグリッドを生成するために適用した双線形補間。与えられた質問LED読取るには,訓練されたクラスタは読みとクラスタ重心の間の距離を最小化することにより,位置推定に使用されている。実験結果は,0.31mの平均精度は寸法4.3×4×4の室内で達成できることを示した。は,他の二種類のクラスタリング法:k-メドイドとファジィc-平均の性能を比較したがkmeansクラスタリングよりも顕著な改善は見られなかった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *位置決め ,  重心 ,  受信 ,  曖昧さ ,  送信機 ,  機械学習 ,  正弦波 ,  透視図法 ,  可視光 ,  *クラスタ ,  発光ダイオード ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： 位置推定 ,  受信信号強度 ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 平均 ,  クラスタリング ,  LED ,  屋内位置決め