文献

J-GLOBAL ID：201702235829073772   整理番号：17A1326500

ファジィ推論法に基づくモモグリー湿地の面積予測【JST・京大機械翻訳】

Momoge wetland area prediction based on fuzzy reasoning method

著者 (3件)： Song Xiaojuan (大連理工大学 水利工程学院,遼寧 大連,116024) ,  Li Min (大連理工大学 水利工程学院,遼寧 大連,116024) ,  Li Yu (大連理工大学 水利工程学院,遼寧 大連,116024)
資料名： Nanshuibeidiao Yushuili Keji  (Nanshuibeidiao Yushuili Keji)
巻： 15  号： 2  ページ： 116-121  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2964A  ISSN： 1672-1683  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 湿地面積の連続的な萎縮は自然湿地帯保護区の生態機能の持続的な減退を招き、そのため湿地面積の変化を予測することは自然湿地の保護に対して非常に重要な意義がある。本論文では,中国の吉林省モモグリーク湿地を研究対象とし,湿地面積の変化に影響する主な因子を分析し,湿地面積に対する影響因子の差異を考慮し,湿地面積の予測を行った。多変量予測問題に対する高い非線形特性を持つファジィ推論法を予測するために使用される予測法は,一般的な多変量回帰分析法を用いてモモグリーク湿地の面積予測を行い,予測結果をファジィ推論法と比較した。研究結果は以下を示す。ファジィ推論法によるシミュレーションにより、湿地面積の合格率と予測精度はいずれも多変量回帰分析法より高いことが分かった。この方法は,工学的領域における多重指数非線形予測,評価,クラスタ化などの研究において用いることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  クラスタ化 ,  生態 ,  *ファジィ推論 ,  多重化 ,  中華人民共和国 ,  予測技法 ,  *湿地 ,  回帰分析
準シソーラス用語： 非線形予測 ,  予測精度 ,  多変量 ,  影響因子 ,  吉林省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wetland area ,  prediction ,  fuzzy reasoning ,  multi-index ,  Momoge

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  自然保護  (SB06000L) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ推論 ,  モモ ,  湿地 ,  面積 ,  予測