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J-GLOBAL ID：201702235849437501   整理番号：17A1261239

DTC(直接トルク制御)システムにおける新しいファジィニューラルコントローラの設計【Powered by NICT】

Design of a novel fuzzy neural controller in DTC system

著者 (3件)： Chengming Qu (Electrical Collge, Anhui Polytechnic University, Wuhu 241000 E-mail: q cm12345@,163.com) ,  Shugong Xue (Electrical Collge, Anhui Polytechnic University, Wuhu 241000 E-mail: q cm12345@,163.com) ,  Rui Luo (Electrical Collge, Anhui Polytechnic University, Wuhu 241000 E-mail: q cm12345@,163.com)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： YAC  ページ： 658-662  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 誘導電動機は,非線形および時変動力学システムである。直接トルク制御システムの性能を改善するために,正確なオブジェクトモデルに依存しないファジィニューラルコントローラを適用した。従来のファジーニューラル制御アルゴリズムは2入力と複雑な計算を有し,高い計算負担に悩まされている。単一入力,低計算,五層構造を持つ新しいファジィニューラル制御装置は,誘導電動機の直接トルク制御システムのために提示した。新しいコントローラの性能は,従来のファジィニューラルネットワークコントローラと同じ,PIコントローラよりも優れており,それはほとんど入力データ量と簡単な計算のために,マイクロコントローラ動作速度の必要性を減少させる。シミュレーションと実験結果は,従来のPI制御装置と比較して,簡単なファジィニューラルコントローラは速度ステップ応答のオーバシュートと整定時間を減少させ,直接トルク制御システムの制御性能を改善することを示した。法は高性能と低コスト工業ドライバコントローラの設計のための任意の方法を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ステップ応答 ,  マイクロコントローラ ,  誘導電動機 ,  オーバシュート ,  *制御装置
準シソーラス用語： 制御性能 ,  整定時間 ,  PI制御 ,  動作速度 ,  PIコントローラ ,  制御アルゴリズム ,  *直接トルク制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： DTC ,  直接トルク制御 ,  設計