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J-GLOBAL ID：201702235895124280   整理番号：17A1316641

Landsat長時系列データに基づいて樹高とバイオマスを推定した。【JST・京大機械翻訳】

Estimation of tree height and biomass based on long time series data of landsat

著者 (3件)： Wu Di (国家測絵地理信息局黒竜江基礎地理信息中心,黒竜江 哈爾浜,150086) ,  Li Bing (国家測絵地理信息局黒竜江基礎地理信息中心,黒竜江 哈爾浜,150086) ,  Yang Ailing (国家測絵地理信息局黒竜江基礎地理信息中心,黒竜江 哈爾浜,150086)
資料名： Cehui Gongcheng  (Cehui Gongcheng)
巻： 26  号： 6  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2876A  ISSN： 1006-7949  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Landsat長時系列データを研究対象として、スペクトル配列情報を用いて森林パラメータを反転させることを目指し、Landtrendrアルゴリズムを用いて時系列データから森林擾乱変数を抽出した。ランダムな森林計算法を用いて,擾乱変数,反射率,およびGLASレーザ点の森林パラメータ間の関係モデルを確立し,樹高とバイオマスの空間分布情報を得た。マルチソースリモートセンシングデータにより森林パラメータを検索するための参照を提供し,Landsat長時系列データに基づく森林擾乱変数は,反射率と森林パラメータの間の相関を強化し,予測精度を改善することができることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *バイオマス ,  レーザ ,  スペクトル ,  アルゴリズム ,  モデル ,  *樹高 ,  反射率 ,  空間分布
準シソーラス用語： 予測精度 ,  GLAS ,  *時系列データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： long time series data of Landsat ,  tree height ,  biomass ,  forest disturbance variables ,  Landtrendr algorithm

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： LANDSAT ,  時系列データ ,  樹高 ,  バイオマス ,  推定