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J-GLOBAL ID：201702235956057693   整理番号：17A1352639

効率的な時空間センサ展開:インテリジェントビル応用【Powered by NICT】

Efficient spatio-temporal sensor deployments: A smart building application

著者 (3件)： Nguyen Linh (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Hu Guoqiang (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Spanos Costas J. (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley, CA 94720, United States)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCA  ページ： 612-617  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 環境現象をモニタリングするための,例えばスマート建物空間環境におけるセンサ効率的に展開することの問題を検討した。時空間Gauss過程を用いた環境場モデリングにより,予測の不確実性を最小化する新しい効率的な最適性基準は最高のセンサ位置を見出すのに提案した。環境プロセスは空間的及び時間的に変動するが,選択センサ位置の提案した方法は,時間変化,最適化問題の計算量を大幅に低減するによって影響されなかった。センサ配置問題は,実際と可能多項式アルゴリズムによって解決される,その解が保証された。提案アプローチは大学建物における実試験し,得られた結果は非常に有望で実行した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Gauss過程 ,  配置問題 ,  モデリング ,  経時変化 ,  *センサ ,  最適化問題 ,  *インテリジェントビル ,  不確実性 ,  計算量
準シソーラス用語： 多項式アルゴリズム ,  最適性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時空間 ,  展開 ,  インテリジェントビル ,  応用