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J-GLOBAL ID：201702235957818350   整理番号：17A1494580

レバノンの火災危険予測の開発【Powered by NICT】

Developing Lebanon’s fire danger forecast

著者 (4件)： Mitri George (Institute of the Environment, University of Balamand, Kelhat, Lebanon) ,  Saba Sabine (Institute of the Environment, University of Balamand, Kelhat, Lebanon) ,  Nader Manal (Institute of the Environment, University of Balamand, Kelhat, Lebanon) ,  McWethy David (Department of Earth Sciences, Montana State University, MT, USA)
資料名： International Journal of Disaster Risk Reduction  (International Journal of Disaster Risk Reduction)
巻： 24  ページ： 332-339  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3381A  ISSN： 2212-4209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レバノンは動的天気予報と包括的な火災リスク情報の併用(すなわち,危険性と脆弱性)と予測山火事危険性のためのシステムを欠いていた。それに応じて,本研究の目的は,レバノンの運転火災管理ツールとしての利用のための新しい国家火災危険予報システムを開発することであった。特異的目的は,1)レバノンの高度な火災リスクマップを生成し,2)火災危険予測における使用のための指標をカスタマイズおよび,3)毎日の火災危険予測のための自動化システムを開発した。進行火災危険度マップの収集した火災リスクデータの組み合わせを含むと予測山火事発生。24社会経済的および生物物理学的変数の前方段階的二成分ロジスティック回帰分析は,最初に山火事発生を予測するために採用した。地理オブジェクトベース画像解析(GEOBIA)手法は火災リスクの異なるクラスを地図化するために採用した。火災危険予測のための指標のカスタム化は,GEOBIAアプローチを用いた火災リスクと火災気象指数(FWI)データの両方を使用した。全体として,モデリング社会経済的および生物物理学的因子は全国の1998と2012の間の火災発生の85.7%の平均を正しく予測した。添加では,2015の火災シーズン中FWI予報と火災発生(すなわち,観察された火災事象)の比較は,感度(76.2%)と特異性(18.6%)推定値をもたらした。最後に,自動化した毎日の火災危険予測は科学的と操作の両方の目的のために不可欠なツールとして役立つと期待される。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自動化 ,  地理学 ,  *火災 ,  天気予報 ,  *レバノン共和国 ,  推定量 ,  生物物理学 ,  気象 ,  *予測 ,  山火事 ,  モデリング
準シソーラス用語： *危険予測 ,  社会経済 ,  脆弱性 ,  *火災リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 火災リスク ,  危険 ,  脆弱性 ,  火災気象指数 ,  火災は危険予測

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： レバノン ,  火災危険 ,  予測 ,  開発