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J-GLOBAL ID：201702235968760178   整理番号：17A1756444

高周波AQIデータに基づく関中都市群の大気汚染規則探索【JST・京大機械翻訳】

Research on Air Pollution Laws in Guanzhong Urban Agglomeration Based on High Frequency AI Data

著者 (2件)： Hu Qiuling (陜西師范大学国際商学院,西安,710119) ,  Yang Zhe (陜西師范大学国際商学院,西安,710119)
資料名： Zhongguo Huanjing Guanli  (Zhongguo Huanjing Guanli)
巻： 9  号： 2  ページ： 37-42  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3507A  ISSN： 1674-6252  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： AQIと各汚染物質の濃度データに基づき,本論文は,AQI時間指数,第一汚染物質などを用いて統計解析を行い,そして,都市の空気汚染の全体的状況,日内変動法則,および都市間の大気汚染の相関ルールを確立した。.. .......................................................................の異なるレベルのマイニングを行った。研究結果は以下を示す。1)中都市群の大気質は全体的に比較的悪く、春、冬の空気汚染程度は夏より明らかに大きく、空気汚染の季節効果と「クラスター性」は明らかで、主に粒子状汚染である。2)大気質の日内変動法則は春と冬の両季節において,半日より上で,夏には日中よりも優れていたことが示された。しかし、四季のAQI時間指数図の「位相」の差異を考慮しない場合、四季の空気汚染の日内変動は明らかな類似性を示した。3)都市の大気汚染には明らかな相関関係がある。都市群内の都市大気汚染の悪化は他の都市の大気汚染を悪化させ、その他の都市の空気汚染に対する影響ピークは24時間以内に現れ、しかもこの影響は空間と時間スケールの増大に伴い次第に減衰する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  統計解析 ,  位相 ,  相関ルール ,  *大気汚染 ,  *HF【周波数】 ,  *都市 ,  クラスタ ,  *中都市 ,  汚染物質 ,  日変化
準シソーラス用語： 都市大気汚染 ,  大気質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高周波 ,  中都市 ,  大気 ,  汚染規則 ,  探索