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J-GLOBAL ID：201702236033042453   整理番号：17A1059948

人工股関節再置換術の手術時間の予測モデル【Powered by NICT】

Predictive Model of Surgical Time for Revision Total Hip Arthroplasty

著者 (4件)： Wu Albert (Department of Anesthesiology, Perioperative and Pain Medicine, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Weaver Michael J. (Department of Orthopedic Surgery, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Heng Marilyn M. (Department of Orthopedic Surgery, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Urman Richard D. (Department of Anesthesiology, Perioperative and Pain Medicine, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts)
資料名： Journal of Arthroplasty  (Journal of Arthroplasty)
巻： 32  号： 7  ページ： 2214-2218  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3250A  ISSN： 0883-5403  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 整形外科と他の手術における最大化手術室利用は外科的制御時間(SCT)の正確な推定に依存している。様々な事例と患者特異的変数のでは人工股関節全置換術(THA)時の手術時間の持続時間に影響を与えることができる。はこれらの変数は外科医自身の予測(pSCT)よりも実際のSCT(aSCT)のより良い予測因子であるという仮説を立てた。1施設から2014年9月に2008年10月から全ての改訂THAを測定した。各ケースのための変数はaSCT,pSCT,患者年齢,性別,ボディマスインデックス,米国麻酔学会全身状態クラスの,活性感染,人工関節周囲骨折,骨損失,異所性骨化,注入/外植の強固に固定された寛骨臼/大腿骨コンポーネントが含まれていた。これらは0.15の有意なカットオフを持つaSCTのための多変量回帰モデルに段階的に導入した。pSCTのみが使用されたaSCTの単変量回帰モデルと比較した。全体で,516年改訂THAを分析した。ステップワイズ変数選択後,患者の年齢とアメリカ麻酔学会全身状態はモデルから除外した。aSCTで最も顕著な増加が新しい大腿骨成分(24.0分)の注入,続いて強固に固定された大腿骨成分(18.7分)と有意な骨損失(15.0分)の外植によるで見られた。全体として,多変量モデルは0.49の改善されたR~2pSCTのみを用いてから0.16を有していた。多変量回帰モデルを改訂THAの持続時間を予測するより正確に外科医を支援することができる。aSCTの最も強い予測因子は強固に固定された大腿骨コンポーネントの外植,全く新しい大腿骨コンポーネントの配置,有意な骨損失の存在である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  アメリカ合衆国 ,  人工股関節置換術 ,  麻酔学 ,  継続時間 ,  *手術時間 ,  大腿骨 ,  外科学 ,  回帰モデル ,  ボディマスインデックス ,  患者
準シソーラス用語： 大腿骨コンポーネント ,  骨損失 ,  予測因子 ,  外科医 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 人工股関節全置換術 ,  手術時間 ,  予測 ,  手術室管理 ,  活用 ,  スケジューリング

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人工股関節再置換術 ,  手術時間 ,  予測モデル