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J-GLOBAL ID：201702236126405617   整理番号：17A0858192

ウルドゥー語ツイートにおける極性検出のための利用性のある英語感情辞書:ベースラインアプローチ【Powered by NICT】

Harnessing English Sentiment Lexicons for Polarity Detection in Urdu Tweets: A Baseline Approach

著者 (3件)： Khan Muhammad Yaseen ,  Emaduddin Shah Muhammad ,  Junejo Khurum Nazir
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSC  ページ： 242-249  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感情を発現するヒト本能であり,ソーシャルメディアの使用の増加により,これまでよりもテキストメッセージを介して発現されているより多くのことが多い。これらの短いテキストメッセージにコードされた感情と感情は様々なマーケティングと広告代理店に強い関心がある。このように,種々の辞書とアルゴリズムは,英語のために考案した,フランス語はこれらの隠れた感情を抽出した。一方,ウルドゥー語(またはヒンディー語)世界で三番目に広く音声言語[1]は,そのような感情を欠く語いまたはアルゴリズム。スクラッチから始める代わりに,ウルドゥー語のための最初の感情用語を開発するため,現存の英語感情辞書を利用した。レキシコンはウルドゥー語言語のより詳細な知識を開発し将来辞書のためのベースラインとして役立つであろう。さらに,種々の機械学習(ML)手法との性能を比較した。ウルドゥー語感情分析のための著者らが開発した標識データセットを公開。はこの辞書とデータセットは,将来の語いの評価とウルドゥー語言語のためのMLアプローチのためのベンチマークとして役立つことを示唆した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 機械学習 ,  アルゴリズム ,  フランス語 ,  *極性 ,  言語 ,  マーケティング ,  ベンチマーク ,  話し言葉 ,  *英語 ,  *基準線 ,  広告 ,  語彙 ,  ヒト
準シソーラス用語： 感情分析 ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 極性 ,  英語 ,  感情 ,  辞書