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J-GLOBAL ID：201702236147265695   整理番号：17A0829179

耳内EEG記録を用いたメニュー選択のための注意状態の同定【Powered by NICT】

Identification of Attention State for Menu-Selection using In-Ear EEG Recording

著者 (4件)： Jeong Dong-Hwa (Department of Bio and Brain Engineering, KAIST, Daejeon, Republic of Korea) ,  Jeong Jaeseung (Department of Bio and Brain Engineering, KAIST, Daejeon, Republic of Korea) ,  Chae YongWook (Looxid Labs, Seoul, Republic of Korea) ,  Choi HyeonYoung (Looxid Labs, Seoul, Republic of Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BCI  ページ： 112-114  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日常生活における摩耗不快ため通常のEEG機器は脳-コンピュータインタフェイス(BCI)の使用のための限界がある。最もスマートフォンユーザはイヤホンを用いるので,イヤホンの機能を維持しながら,外耳道におけるEEG信号を測定する,新規イヤホン形状EEG装置はB CIのための強力なツールであることができる。本報告では,耳EEGから記録された注意状態は,静止状態から識別ワンボタンメニュー選択の簡単な応用を使用することであった。閉眼,開眼状態,注意状態におけるパワースペクトル密度(PSD)は,自己回帰(AR)Burg法を用いて比較した。Fisher比から選択された特徴を用いて,注意状態を成功裡にサポートベクトルマシン(SVM)と静止状態から分類した。本研究に基づいて,安定な記録と音デリバリーのためのプロトタイプが開発されて,イヤホン形状EEG装置を用いたリアルタイムB CI応用も研究した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 摩耗 ,  音響 ,  外耳道 ,  *脳波 ,  パワースペクトル密度 ,  プロトタイプ ,  サポートベクトルマシン ,  イヤホン
準シソーラス用語： 自己回帰 ,  開眼 ,  閉眼 ,  脳波信号 ,  ブレインコンピュータインタフェイス ,  不快 ,  日常生活 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 耳 ,  EEG記録 ,  メニュー ,  注意 ,  同定