文献

J-GLOBAL ID：201702236150005503   整理番号：17A1168096

前立腺癌の攻撃性を予測するためのコンピュータ拡散強調MRIの有用性【Powered by NICT】

Utility of computed diffusion-weighted MRI for predicting aggressiveness of prostate cancer

著者 (8件)： Waseda Yuma (Urology, Tokyo Medical and Dental University Graduate School, Tokyo, Japan) ,  Yoshida Soichiro (Urology, Tokyo Medical and Dental University Graduate School, Tokyo, Japan) ,  Takahara Taro (Biomedical Engineering, Tokai University School of Engineering, Kanagawa, Japan) ,  Kwee Thomas Christian (Department of Radiology, University Medical Center Groningen, Groningen, Netherlands) ,  Matsuoka Yoh (Urology, Tokyo Medical and Dental University Graduate School, Tokyo, Japan) ,  Saito Kazutaka (Urology, Tokyo Medical and Dental University Graduate School, Tokyo, Japan) ,  Kihara Kazunori (Urology, Tokyo Medical and Dental University Graduate School, Tokyo, Japan) ,  Fujii Yasuhisa (Urology, Tokyo Medical and Dental University Graduate School, Tokyo, Japan)
資料名： Journal of Magnetic Resonance Imaging  (Journal of Magnetic Resonance Imaging)
巻： 46  号： 2  ページ： 490-496  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2648A  ISSN： 1053-1807  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:前立腺癌の悪性度の評価における計算機(c)拡散強調画像(DWI)の値を検討した。材料と方法:1.5T磁気共鳴イメージング(0と1000s/mm~2のb値で天然DWIを含む)をprebiopsy施行した末梢領域前立腺癌患者五十五名を対象とした末梢領域前立腺癌および非悪性前立腺組織のcDWI信号強度を測定した。異なるb値と一次Gleasonグレードに応じて単一指数関数的計算cDWIシグナルの変化との関連性を評価した。【結果】前立腺癌のcDWI信号強度は非悪性前立腺組織に比較して,1000s/mm~2でのb=0s/mm~2以上で低かった。前立腺癌および非悪性前立腺組織の信号強度は同じであったb値は「イソb値」多変量解析として定義した,イソb値は一次Gleason悪性度4/5癌(P=0.001)の有意な予測因子であっただけであった。一次Gleason悪性度4/5癌を診断するためのイソb値の曲線下面積(AUC)は0.94であり,0.68のAUC(P<0.001)腫瘍見かけの拡散係数(ADC)値のそれよりも有意に高かった。イソb値ベース半定量分析と【結論】cDWIは前立腺癌の悪性度を予測するのに有用であることが見出され,この設定における腫瘍A DC測定よりも優れている可能性がある。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： バイオマーカー ,  指数関数 ,  患者 ,  *前立腺腫瘍 ,  多変量解析 ,  *前立腺 ,  *コンピュータ ,  定量分析 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  NMRイメージング
準シソーラス用語： 予測因子 ,  信号強度 ,  拡散強調画像 ,  悪性度 ,  *拡散MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： バイオマーカー ,  拡散磁気共鳴イメージング ,  Gleason分類 ,  マルチモーダルイメージング ,  前立腺腫瘍

分類 (1件)： 泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 前立腺癌 ,  攻撃性 ,  予測 ,  コンピュータ ,  拡散強調MRI ,  有用性