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J-GLOBAL ID：201702236156043274   整理番号：17A1356547

過渡動力学下での最速変化検出のためのD CuSumの漸近的最適性【Powered by NICT】

Asymptotic optimality of D-CuSum for quickest change detection under transient dynamics

著者 (3件)： Zou Shaofeng (Coordinated Science Lab, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Fellouris Georgios (Coordinated Science Lab, University of Illinois at Urbana-Champaign) ,  Veeravalli Venugopal V. (Coordinated Science Lab, University of Illinois at Urbana-Champaign)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISIT  ページ： 2263-2267  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過渡動力学下で最速変化検出(QCD)の問題を研究し,その中で最終持続性分布への初期分布からの変化は,が一連の構成変化を伴う過渡相の後に起こらない。過渡相の持続時間は決定性が未知と仮定した。目標は,誤警報に対する平均ランレングスに制約のある場合に可能な限り迅速に変化を検出することである。動的CuSum(D CuSum)アルゴリズムが研究され,それはQCD問題を再定式化する動的複合仮説検定問題に基づいており,実装を容易にする再帰を持っている。はこのアルゴリズムは知られていない変化点,未知過渡時間と同様に適応性を持つことを示した。前変化と変更後分布の温和な条件下で,その漸近最適性を過渡時間として全ての可能性ある漸近領域に対して実証し,誤警報に対する平均ランレングスが無限大に行く。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 適応性 ,  継続時間 ,  アルゴリズム ,  定式化 ,  *仮説検定
準シソーラス用語： 漸近最適性 ,  誤警報 ,  決定性 ,  *最適性 ,  *変化検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 動力学 ,  変化検出 ,  最適性