信号における無秩序性の量に基づく音声信号タイプを識別する客観的尺度としての発散速度の利用【Powered by NICT】

Calawerts William M.; Lin Liyu; Sprott J.C.; Jiang Jack J.

文献

J-GLOBAL ID：201702236168649973 整理番号：17A1174367

信号における無秩序性の量に基づく音声信号タイプを識別する客観的尺度としての発散速度の利用【Powered by NICT】

Using Rate of Divergence as an Objective Measure to Differentiate between Voice Signal Types Based on the Amount of Disorder in the Signal

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資料名：
巻： 31 号： 1 ページ： 16-23 発行年： 2017年
JST資料番号： W3399A ISSN： 0892-1997 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本論文の目的は,信号中に存在する無秩序の量に基づいて四音声タイプを識別するための客観的基準としての発散の速度を導入することである。発散の速度は全ての四つの音声種を定量化できることを客観的尺度を提供するであろうという仮説を立てた。全百五十の音響音声記録を無作為に従来の摂動,非線形,および発散解析法の速度を用いて選択し,分析した。新しいパラメータ,発散速度,システムのLyapunov指数を計算するためのWolfのアルゴリズムの修正版を用いたを開発した。この計算の結果は,Lyapunov指数ではなく,時系列における次の三点の二近傍データ点の発散,三時間遅延埋め込み次元の記述されていない。この測度は,現在,音声信号を識別する既存の摂動と非線形動的法と比較した。発散の音声型と速度の間の直接関係があった。この計算は3型および4型音声(P<0.001)間の識別に特に有効であり,分化1型,2型,3型信号現在既存の方法として等しく有効である。導入された発散計算の速度はこの障害の量に基づいてすべて四つの音声種間を識別するために用い,より迅速,より正確な音声タイピングだけでなく,発声に関与する非線形動力学の改善された理解に導くことを客観的測度である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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著者キーワード (5件)： , , , ,

金属の電子伝導一般 , 結晶中の局在電子構造 , 場の理論一般 , 光導波路,光ファイバ,繊維光学 , 圧電気,焦電気,エレクトレット

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