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J-GLOBAL ID：201702236171638228   整理番号：17A0885571

Krawtchoukモーメントを用いた軍用車両の自動標的認識【Powered by NICT】

Automatic Target Recognition of Military Vehicles With Krawtchouk Moments

著者 (5件)： Clemente Carmine (University of Strathclyde, Glasgow, U.K.) ,  Pallotta Luca (CNIT c/o Universita` di Napoli, Napoli, Italy) ,  Gaglione Domenico (University of Strathclyde, Glasgow, U.K.) ,  De Maio Antonio (Universita di Napoli “Federico II”, Napoli, Italy) ,  Soraghan John J. (University of Strathclyde, Glasgow, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems  (IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems)
巻： 53  号： 1  ページ： 493-500  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0725A  ISSN： 0018-9251  CODEN： IEARA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)シーン内の軍用ターゲットの自動ターゲット認識の課題は,本論文で検討した。提案したアプローチは離散定義Krawtchoukモーメントが少ない特徴で検出された拡張ターゲットを表すことができるを利用し,その特性化を可能にした。提案したアルゴリズムは,目標認識,同定と特性化のためのロバストな性能を提供し,離散化誤差とノイズ減少感度の存在下で高い信頼度を示した。提案した手法の有効性を,MSTARデータセットを用いて実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信頼度 ,  合成開口レーダ ,  ロバスト性 ,  *モーメント ,  *軍用車両 ,  キャラクタリゼーション ,  雑音低減 ,  *物体認識 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 離散化誤差 ,  自動ターゲット認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： モーメント ,  軍用車両 ,  標的認識