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J-GLOBAL ID：201702236187141823   整理番号：17A0967539

畳込みスパースおよび低ランクは符号化利用雨ストリークの除去【Powered by NICT】

Convolutional Sparse and Low-Rank Coding-Based Rain Streak Removal

著者 (2件)： Zhang He ,  Patel Vishal M.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WACV  ページ： 1259-1267  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一降雨画像からの雨のしずくの縞模様を自動的に除去のための新しい畳込み符号化降雨除去(CCRR)アルゴリズムを提案した。著者らの方法は,まず背景鮮明な画像と雨のしずくの縞模様を効率的に表すための一般的スパース性ベースと低ランク表現に基づく畳込みフィルタのセットを学習した。この目的のために,最初のセット畳込み低ランクフィルタのを学習するための新しい方法を開発した。,これらの学習したフィルタを用いて,雨季画像を分解明確な背景画像と雨ストリークイメージに最適化問題を提案した。全体像への直接の作用により,提案した雨ストリーク除去アルゴリズムは,画像を分割学習局所辞書のための重複パッチにする必要がない。合成および実画像上での包括的な実験を行い,提案した方法は最新の雨ストリーク除去アルゴリズムと比較して性能が高いことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタ ,  降雨 ,  学習 ,  畳込み符号 ,  *畳込み ,  雨季 ,  画像 ,  アルゴリズム ,  *符号化 ,  液滴 ,  最適化問題
準シソーラス用語： 背景画像 ,  スパース性 ,  *ストリーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込み ,  符号化 ,  ストリーク