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J-GLOBAL ID：201702236190597611   整理番号：17A1255851

エネルギー効率の良い5G小細胞ネットワークのための負荷解析とスリープモード最適化【Powered by NICT】

Load analysis and sleep mode optimization for energy-efficient 5G small cell networks

著者 (2件)： Celebi Haluk (Department of Electrical and Computer Engineering, Columbia University, New York, United States of America) ,  Guvenc Ismail (Department of Electrical and Computer Engineering, North Carolina State University, Raleigh, United States of America)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC Workshops  ページ： 1159-1164  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小細胞の高密度展開は,次世代無線ネットワークにおけるトラヒック需要に対処するための主要なアプローチの一つである。しかし,多数の小細胞の高密度展開は低負荷小細胞をスリープモードに有効な技術を必要とし,エネルギーを節約した。このような技術は低複雑性であるべきであり,短いアクセス遅延のようなユーザのサービスの品質を損なうもべきではないが,それらはまた遅延耐性ネットワークトラフィックのための顕著なエネルギー節約をもたらすことができる。本研究では,密に配置した5g小細胞ネットワークにおける負荷ベースのスリープモード最適化のためのエネルギー効率的,低複雑性技術を導入した。ガンマ分布を用いた小細胞のトラヒック負荷の分布を特性化し,その分布パラメータを,計算機シミュレーションを用いてモデルの妥当性を検証するために新しい解析モデルを定義した。も種々の遅延許容レベルの関数として種々のスリープモード技術のスループットを比較し,著者らのシミュレーション結果は,提案した技術が最高のスループットを達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 省エネルギー ,  解析モデル ,  *エネルギー効率 ,  Γ分布 ,  許容量 ,  品質 ,  キャラクタリゼーション ,  スループット ,  *最適化 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： 遅延耐性ネットワーク ,  低複雑性 ,  無線ネットワーク ,  高密度 ,  *スリープモード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： エネルギー効率 ,  5G ,  細胞ネットワーク ,  解析 ,  スリープモード ,  最適化