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J-GLOBAL ID:201702236194544090   整理番号:17A1284107

MapReduceに基づく効率的ラフ集合属性低減アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

EFFICIENT ROUGH SET ATTRIBUTE REDUCTION ALGORITHM BASED ON MAPREDUCE
著者 (4件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 272-276,304  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2940A  ISSN: 1000-386X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ラフ集合理論における従来の正領域に基づく属性縮小アルゴリズムと情報エントロピーに基づく属性縮小アルゴリズムは最小の簡約集合を得ることができないので,情報エントロピー改良に基づく属性縮小アルゴリズムを提案し,最初に,条件付きエントロピーを用いて重要度の最大値を認識し,正領域を用いて判断を行った。これらに基づいて,MapReduceに基づく効率的な情報エントロピー改良属性縮小アルゴリズムを設計した。実際の大規模気象データに基づき,Hadoopクラスタ上で上記のアルゴリズムを実現し,このアルゴリズムの有効性と効率を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
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システム・制御理論一般  ,  人工知能 
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