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J-GLOBAL ID：201702236227745916   整理番号：17A1746168

多重重み静電容量正規化手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Multi-weights Normalization Method

著者 (5件)： He Shijun (上海海洋大学信息学院,上海,201306) ,  Zhang Ting (上海海洋大学信息学院,上海,201306) ,  He Haiyang (華東理工大学信息科学与工程学院,上海,200237) ,  Cheng Xiaolong (上海海洋大学信息学院,上海,201306) ,  Zhou Yuanyuan (上海海洋大学信息学院,上海,201306)
資料名： Jiliang Xuebao  (Jiliang Xuebao)
巻： 38  号： 3  ページ： 319-323  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2540A  ISSN： 1000-1158  CODEN： JIXUEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 並列モデルに基づき,異なる媒質の全場分布を考慮したときの静電容量測定に及ぼす静電容量の影響を考慮して,多相静電容量の正規化法を提案し,二相流の二相流に適した多相流に適用した。実験結果は以下を示す。2つ以上の媒体を含む多相流画像再構成において、多重重みモデルを用いた画像再構成精度の平均二乗誤差は0.0044であり、並列モデルの0.0322より明らかに優れているため、多重重みモデルは画像再構成アルゴリズムの精度を向上させることができる。再構成画像を分析することにより、このモデルは物場中心の感度を向上させることができ、物体場中心の物体の画像誤差を減少させることにより、再建画像の品質を向上させることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  *多重化 ,  *正規化 ,  画像再構成 ,  多相 ,  混相流 ,  品質 ,  モデル ,  媒質 ,  二相流 ,  *静電容量
準シソーラス用語： 再構成画像 ,  再構成アルゴリズム ,  平均二乗誤差 ,  キャパシタンス測定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： metrology ,  multiphase flow ,  electrical capacitance tomography ,  normalization model ,  image reconstruction

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  静電容量 ,  正規化 ,  手法 ,  研究