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J-GLOBAL ID：201702236238950076   整理番号：17A1380461

葉面積指数の推定とDSCOVR EPICデータからの太陽に照らされた部分:理論的基礎【Powered by NICT】

Estimation of leaf area index and its sunlit portion from DSCOVR EPIC data: Theoretical basis

著者 (14件)： Yang Bin (Department of Earth and Environment, Boston University, Boston, MA 02215, USA) ,  Yang Bin (Beijing Key Laboratory of Spatial Information Integration and 3S Application, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Knyazikhin Yuri (Department of Earth and Environment, Boston University, Boston, MA 02215, USA) ,  Moettus Matti (VTT Technical Research Centre of Finland, PO Box 1000, FI-02044 VTT, Finland) ,  Rautiainen Miina (Aalto University, School of Engineering, Department of Built Environment, P.O. Box 14100, FI-00076 Aalto, Finland) ,  Rautiainen Miina (Aalto University, School of Electrical Engineering, Department of Electronics and Nanoengineering, P.O. Box 13000, FI-00076 Aalto, Finland) ,  Stenberg Pauline (Department of Forest Sciences, University of Helsinki, P.O. Box 27, FI-00014, Finland) ,  Yan Lei (Beijing Key Laboratory of Spatial Information Integration and 3S Application, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Chen Chi (Department of Earth and Environment, Boston University, Boston, MA 02215, USA) ,  Yan Kai (Department of Earth and Environment, Boston University, Boston, MA 02215, USA) ,  Yan Kai (School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Choi Sungho (Department of Earth and Environment, Boston University, Boston, MA 02215, USA) ,  Park Taejin (Department of Earth and Environment, Boston University, Boston, MA 02215, USA) ,  Myneni Ranga B. (Department of Earth and Environment, Boston University, Boston, MA 02215, USA)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 198  ページ： 69-84  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,NOAAの深宇宙気候観測所(DSCOVR)に搭載されたNASAの地球多色イメージングカメラ(EPIC)からの葉面積指数の発生とその太陽に照らされた部分の日周経過のために設計されたアルゴリズムの理論的基礎を提示した。MODIS LAI/FPARアルゴリズムに実装されたルックアップテーブル(LUT)アプローチを採用した。アプローチの最重要点である,LUTは有意に修正した。最初に,そのパラメタリゼーションによって,植生キャノピーのホットスポット現象とキャノピースペクトル不変量の理論における最近の進歩を組み込んでいる。これは,測定した双方向反射係数(BRF)の構造と放射成分のより正確な分離を可能にし,LUTのスケーリング特性を改善し,その結果,データ空間分解能とスペクトルバンド組成のためのアルゴリズムの調整を単純化する。第二に,確率論的放射伝達方程式を用いて,すべての生物群系の種類のためのLUTを発生させた。方程式はBRFに三次元キャノピー構造の放射効果を説明する自然および日照と日影葉領域の間での正確な識別を可能にした。第三に,LUTエントリが測定可能な,すなわち,反射された放射場の透過および樹冠上方の測定の両以下キャノピー測定から独立に導出することができた。この特徴はLUTの可能な直接検証を,その欠陥の同定と精密化の開発を促進する。フィンランドの南部寒帯のHyytiaelae森林の18地点で集めたキャノピー構造と葉光学に関する現場データとEO-1Hyperionセンサにより取得したハイパースペクトル画像の解析は,理論的基礎を支持した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： スペクトルバンド ,  フィンランド共和国 ,  *葉面積指数 ,  スペクトル ,  パラメタリゼーション ,  気候 ,  三次元 ,  反射率 ,  アルゴリズム ,  放射伝達 ,  樹冠 ,  キャノピー ,  センサ ,  空間分解能
準シソーラス用語： MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： DSCOVRミッション ,  日照葉面積指数 ,  スペクトル不変量 ,  ホットスポット ,  運用アルゴリズム ,  放射伝達

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 葉面積指数 ,  推定 ,  EPIC ,  太陽 ,  理論 ,  基礎