会話型多目的最適化のための性格と動的に変化する選好構造を考慮した仮想意思決定者ライブラリ【Powered by NICT】

Chen Lu; Xin Bin; Chen Jie; Juan Li

文献

J-GLOBAL ID：201702236292709011 整理番号：17A1253843

会話型多目的最適化のための性格と動的に変化する選好構造を考慮した仮想意思決定者ライブラリ【Powered by NICT】

A virtual-decision-maker library considering personalities and dynamically changing preference structures for interactive multiobjective optimization

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資料名：
巻： 2017 号： CEC ページ： 636-641 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

対話型多目的最適化(IMO)法は多目的最適化問題を解くための同論文の最も好ましい解を見出すためのヒト意思決定者(DMs)を支援することを目指している。ヒトDM,人間の疲労,または他の制限因子の主観のために,IMO法を評価し,比較するためにヒトDMを含む設計実験することは困難である。本論文では,異なる型のヒトDMsの特性を反映する様々な仮想DMsの仮想DMライブラリーのフレームワークを提案した。仮想DMライブラリーをIMO法と相互作用するヒトDMを置き換えるのに使用される。図書館における仮想DMsは異なるタイプの選好情報を発現することができ,それらの最も好ましい解が知られている。IMO法と相互作用する場合,ライブラリーは,この方法が法によって提供される解に基づくを求めることを選好情報を提供する適切な仮想DMを選択することができる。四タイプのハイブリッド仮想DMsの性格と動的に変化する選好構造を持つヒトDMをエミュレートするために構築した。異なるヒトDMに適応し,DMの好みを把握するためにIMO法の性能を試験するために使用できる。これら四種類の仮想DMsの使用は二IMOアルゴリズムを比較することにより実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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人間機械系 , 計算機システム開発

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