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J-GLOBAL ID：201702236337729628   整理番号：17A1568834

静的解析を通した対話型高感度曝露データ検出【Powered by NICT】

Interactive sensitive data exposure detection through static analysis

著者 (5件)： Obaida Md A. (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Nelson Eric (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Ee Rene V. (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Jahan Israt (Dept. of Computer Science and Operations Research, North Dakota State University, Fargo, ND, USA) ,  Sajal Sayeed Z. (Dept. of Math and Computer Science, Minot State University, Minot, ND, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EIT  ページ： 270-275  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データセキュリティ電子形で貯蔵され,伝送された情報は,望ましい方法になっているとしてますます重要な話題となっている。この情報を保護するために,開発者は悪意のある攻撃からデータを確保するため,最小で,いくつかの基本的なガイドラインが必要である。しかし,セキュリティは,多くの場合,ソフトウェア開発が後部座席を全く実施されないかまたは末端でソフトウェアに当てはめた。機密データ漏れに対して脆弱であるソフトウェアを離れ,応用の全体的品質を低下させるとしては望ましくない。これらの問題は,技能レベルの開発者によって導入することができる。既存の静的または動的解析ツールは,ユーザとの相互作用の機能性を提供しない,これは非常に貴重な特徴であるできると考えている。リアルタイムにおける問題点を指摘した上で高感度なデータを保護するための特定標準を強制することによりソフトウェア開発者を支援する対話的による高感度データ漏れにおけるギャップを埋めるに役立つことを安全な高感度データ(SSD)Eclipse IDEプラグインを提示した。SSDプラグインは最小で機密データのデータ暗号化と適切な扱いを維持すべきであるという五つのベストプラクティスと基準を強化する。セキュリティ関連の開発者を含むと連想て,SSDは将来のソフトウェアアプリケーションにおけるセキュリティ欠陥を軽減するのに役立つ。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *会話 ,  相互作用 ,  安全性 ,  ソフトウェア ,  セキュリティ ,  品質 ,  *高感度 ,  ソフトウェア開発 ,  暗号 ,  動的解析
準シソーラス用語： ベストプラクティス ,  プラグイン ,  データセキュリティ ,  *対話型 ,  *静的解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 静的解析 ,  対話型 ,  高感度 ,  曝露