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J-GLOBAL ID：201702236366854858   整理番号：17A1254491

グラフレイアウトを用いたWi-Fiアクセスポイント測定と位置データの可視化【Powered by NICT】

Visualizing Wi-Fi Access Point measurements and location data using graph layouts

著者 (2件)： Guinness Robert E. (Department of Navigation and Positioning, Finnish Geospatial Research Institute, Kirkkonummi, Finland) ,  Vallet Garcia Jose M. (Department of Navigation and Positioning, Finnish Geospatial Research Institute, Kirkkonummi, Finland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ENC  ページ： 329-340  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球WLANベース位置決めを可能にするために,Wi-Fi測定のデータベースの構築と維持挑戦的でコストのかかるタスクに,携帯電話ユーザからのクラウドソーシング測定により最小化できる,コストである。それにもかかわらず,クラウドソーシングWi-Fi測定は多くの挑戦,データの規模を含む処理し,管理しなければならないとなっている。本論文では,Wi-Fi信号強度測定(n 2.3 × 10~6)の大規模データセットを可視化することを目的とした方法を提示した。測定のいくつかは関連した位置データを含んでいるが,多数はそうではなかった。状況をグラフとしてデータを表現した,Wi-Fiスキャンデータの固有の空間構造を捉えた。「アンカーノード」としてアクセスポイント(AP)のサブセットを定義し,一般化最小二乗(GLS)推定器を用いたそれらの位置を推定した。アンカーノードに関連した残りのAPをレイアウトに力指向グラフレイアウトアルゴリズムを採用した。得られたグラフレイアウトは全データセットであり,更なる研究のための本質的に有用な可視化を提供し,将来のデータ収集キャンペーンを対象とすべきであるが同定である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  携帯電話 ,  *端局 ,  *グラフ ,  無線LAN ,  データ収集 ,  立体構造 ,  位置決め ,  *可視化 ,  部分集合 ,  データベース
準シソーラス用語： 大規模データセット ,  信号強度 ,  クラウドソーシング ,  *WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： グラフ ,  Wi-Fi ,  アクセスポイント ,  位置データ ,  可視化