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J-GLOBAL ID：201702236371340714   整理番号：17A1260078

多変数多項式のための公開検証可能な計算を保存する機密性【Powered by NICT】

A confidentiality preserving publicly verifiable computation for multivariate polynomials

著者 (4件)： Jiameng Sun (School of Mathematics, Shandong University, Jinan, China 250100) ,  Binrui Zhu (School of Mathematics, Shandong University, Jinan, China 250100) ,  Jing Qin (School of Mathematics, Shandong University, Jinan, China 250100, State Key Laboratory of Information Security, Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China 100093) ,  Jixin Ma (Centre for Computer and Computational Science at School of Computing and Mathematical Sciences, University of Greenwich, London, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SERA  ページ： 5-12  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドサービスの発展に伴い,市販クラウドサーバへのアウトソーシング計算タスクは種々の群集による留意点,特にビッグデータ時代のを集めている。クラウドサービスプロバイダ(CSP)は信頼できない可能性がある公共検証可能性は,実際の環境における柔軟な機能性を提供するまたはいくつかの悪意のあるユーザは目的にCSPをslanderかもしれない。しかし,計算結果は,高感度であり,公共検証相に露出することに賛成しない。本論文では,高次多項式の評価のための機密保存公共検証可能な計算(CP PVC)方式を提案した。以前の提案と比較して,本方式は計算結果の機密性を達成し,公共検証可能性の特性を犠牲にしなかった。も本方式の有効性を示すためにアルゴリズムと実験的評価を行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高感度 ,  *アウトソーシング ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 機能性 ,  ビッグデータ ,  クラウドサービス ,  *機密性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多変数 ,  多項式 ,  公開 ,  検証 ,  計算 ,  保存 ,  機密性