文献

J-GLOBAL ID：201702236486110406   整理番号：17A0430903

ビッグデータを用いた観光動態把握とその活用:動体データで訪日外客の動きをとらえる

著者 (2件)： 相原健郎 (国立情報学研究所) ,  相原健郎 (総合研究大学院大学)
資料名： 情報管理  (月刊JICST)
巻： 59  号： 11  ページ： 743-754(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： F0392A  ISSN： 0021-7298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿は,携帯電話や位置に基づくサービス等で取得される動体データを用いて,その解析に基づく観光動態把握と活用に関して,分析事例なども交えて概説する。まず,観光分析の観点を整理したうえで,携帯電話基地局における動体データ,スマートフォンアプリケーションを用いた動体データ,および,SNSデータ等の性質などを紹介する。次に,観光庁の訪日外客の動態調査で行われた分析事例を紹介する。加えて,分析における問題も指摘する。さらに,目的地性指標を用いた動体データの分析結果を示し,人間の行動モデルの一つであるLevy Flightモデルと一致することを紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： 人間行動 ,  *観光 ,  *データ ,  *携帯電話 ,  移動体 ,  移動通信 ,  解析 ,  サービス ,  *モデル ,  指標
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  *動体データ ,  軌跡解析 ,  SNS ,  *行動モデル ,  *観光ビッグデータ ,  Levy Flightモデル ,  目的地性指標

著者キーワード (20件)： 動体データ ,  軌跡解析 ,  SNS分析 ,  行動ログ ,  行動モデル ,  観光ビッグデータ ,  訪日外客 ,  訪日外国人観光動態調査 ,  目的地性指標 ,  Levy Flightモデル ,  data of moving objects ,  trajectory analysis ,  SNS analysis ,  behavior log ,  behavior model ,  big data for tourism ,  foreign visitors to Japan ,  Behavioral Trend Survey for Foreigners Visiting Japan ,  index for destinationness ,  Levy Flight model

分類 (2件)： 観光,レクリエーション  (RD04030J) ,  移動通信  (ND08030H)

引用文献 (7件)：

• 1) “統計データ(訪日外国人・出国日本人)”. 日本政府観光局(JNTO). http://www.jnto.go.jp/jpn/statistics/visitor_trends/, (accessed 2016-11-22).
• 2) “訪日外国人の消費動向:訪日外国人消費動向調査結果及び分析 平成27年 年次報告書”. 国土交通省観光庁. http://www.mlit.go.jp/common/001126531.pdf, (accessed 2016-11-22).
• 3) 旅行・観光消費動向調査:2010年度以降調査結果(調査拡充後):「2015年1~12月期(確報)」集計表. 国土交通省観光庁. http://www.mlit.go.jp/kankocho/siryou/toukei/shouhidoukou.html, (accessed 2016-11-22).
• 4) 平成27年度 ICTを活用した訪日外国人観光動態調査. 国土交通省観光庁. http://www.mlit.go.jp/kankocho/shisaku/kankochi/gps.html, (accessed 2016-11-22).
• 5) 相原 健郎. “モバイルセンシングによる訪日外国人動態把握”. 観光情報学会第12回全国大会講演予稿集. 石川, 2015-06-19/20. 観光情報学会.

タイトルに関連する用語 (5件)： ビッグデータ ,  観光 ,  把握 ,  活用 ,  動き