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J-GLOBAL ID：201702236489100288   整理番号：17A0159401

クラスタ化閾値フィードバックに基づく機会ビーム成形アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Orthogonal Random Beamforming Based on Clustering and Feedback Threshold

著者 (2件)： Chen Xingwang (Key Laboratory of Wireless-Optical Communications,Chinese Academy of Sciences,School of Information Science and Technology,University of Science and Technology of China) ,  Xu Xiaodong (Key Laboratory of Wireless-Optical Communications,Chinese Academy of Sciences,School of Information Science and Technology,University of Science and Technology of China)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 44  号： 8  ページ： 1947-1955  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ビーム間干渉が存在する小領域通信シナリオにおいて,本論文は,反Kui用のユーザ数制約条件を満たすときに,機会ビーム成形(ORBF)アルゴリズムの実用化と速度最大化の問題を研究した。この問題を解決するために,クラスタ化閾値フィードバックに基づくORBFアルゴリズムを提案した。まず第一に,問題をモデリングのユーザ数制約に基づく最大速度と最適化問題としてモデル化する。次に,ユーザのSN比情報に従って,各クラスタ内の各ユーザに対してクラスタ化処理を行い,各クラスタ内で極値理論ツールを用いて独立に反Kui門限を設定した。最後に,クラスタ化ベースの閾値アルゴリズムを提案した。アルゴリズムの性能を理論的に解析し,速度損失の上限の閉形式表現とマルチユーザダイバーシチ利得の漸近形式を得た。シミュレーション結果は,理論的解析の正当性を実証して,古典的ORBFアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,フィードバック性能を大いに減少させることができて,優れたレート性能を達成することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ ,  干渉 ,  *フィードバック ,  最適化問題 ,  *ビーム成形 ,  制約条件 ,  SN比 ,  *アルゴリズム ,  利得 ,  モデリング ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： マルチユーザダイバーシチ ,  閉形式 ,  極値理論 ,  最高速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： random beamforming ,  inter-beam interference ,  clustering ,  feedback threshold

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： クラスタ化 ,  閾値 ,  フィードバック ,  機会 ,  ビーム成形 ,  アルゴリズム ,  研究