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J-GLOBAL ID：201702236489368839   整理番号：17A0453392

帯圧力モニタリングに基づいた不均一帽岩透過性のためのBayes推論【Powered by NICT】

Bayesian inference for heterogeneous caprock permeability based on above zone pressure monitoring

著者 (6件)： Namhata Argha (Department of Civil & Environmental Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, USA) ,  Namhata Argha (U.S. Department of Energy, National Energy Technology Laboratory, 626 Cochrans Mill Road, Pittsburgh, PA 15236, USA) ,  Small Mitchell J. (Department of Civil & Environmental Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, USA) ,  Dilmore Robert M. (U.S. Department of Energy, National Energy Technology Laboratory, 626 Cochrans Mill Road, Pittsburgh, PA 15236, USA) ,  Nakles David V. (Department of Civil & Environmental Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, USA) ,  King Seth (U.S. Department of Energy, National Energy Technology Laboratory, AECOM, 3610 Collins Ferry Road, Morgantown, WV 26507, USA)
資料名： International Journal of Greenhouse Gas Control  (International Journal of Greenhouse Gas Control)
巻： 57  ページ： 89-101  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2325A  ISSN： 1750-5836  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CO_2貯水池の一次封止キャップロック中の断層/断裂または高透水帯の存在はCO_2の漏れをもたらす可能性がある。漏れのモニタリングは,系統的かつタイムリーに漏れの開始,位置と体積を検出し解決する能力を必要とする。圧力モニタリングは,そのような能力を有していた。標記圏域圧力測定から推測した帽岩の完全性と透過性の評価により,CO_2漏れシナリオの特性化に基づくモニタリングネットワーク設計のための基礎を示した。四代表的な不均一な破砕シールタイプを特性化高透過性不浸透性~シール透過性を実証した。Bayes分類理論に基づいて,測定誤差のゾーン圧力測定上に与えられた各破砕帽岩シナリオの確率を推定した。射出速度と帽岩厚さへの感度も評価し,適切な分類の確率を計算した。標記圏域圧力の結果および関連した漏れシナリオ間の識別に必要な時間も計算した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 密封装置 ,  貯水池 ,  リスク評価 ,  キャラクタリゼーション ,  *帽岩 ,  測定誤差 ,  断裂 ,  圧力測定 ,  浸透率 ,  *Bayes推定 ,  完全性
準シソーラス用語： 射出速度 ,  ネットワーク設計 ,  *透過性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 地質CO_2貯蔵 ,  CCS ,  リスク評価 ,  Bayes統計 ,  圧力モニタリング ,  骨折 ,  帽岩透過性

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  地質学一般  (DE01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： モニタリング ,  不均一 ,  帽岩 ,  透過性 ,  Bayes推論