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J-GLOBAL ID：201702236517787528   整理番号：17A1482631

VIIRS I帯データを用いたアラスカにおける高および低強度火災の検出:高緯度のための改善された操作的アプローチ【Powered by NICT】

Detecting high and low-intensity fires in Alaska using VIIRS I-band data: An improved operational approach for high latitudes

著者 (4件)： Waigl Christine F. (Geophysical Institute, University of Alaska Fairbanks, Fairbanks, AK, USA) ,  Stuefer Martin (Geophysical Institute, University of Alaska Fairbanks, Fairbanks, AK, USA) ,  Prakash Anupma (Geophysical Institute, University of Alaska Fairbanks, Fairbanks, AK, USA) ,  Ichoku Charles (Climate & Radiation Laboratory (Code 613), NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 199  ページ： 389-400  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)と可視赤外撮像放射計スイート(VIIRS)画像からの火災生成物は地球規模での山火事検出,モニタリング,及び特性化のためのタイムリーな情報を提供する。しかし,アラスカの北方森林火災における,高強度火災前線を一度残留火災の検出におけるそれらの低い有効性は地域あるいは局所的な火災管理意思決定のためのその実用を通過した限界。アラスカの2016年火災季節中に取得したデータを用いて,MODIS ベースMOD14/MYD14の性能を解析し,より最近のVIIRS I-バンド活性火災製品。アラスカ機関間調整センタ(AICC)によって発表された火災周囲と性質データとの比較は,両方のMODISとVIIRS火災生成物は約200 300haより大きい全ての火災を検出できることを示した。このしきい値より小さい火災では,VIIRS I-バンド生成物は高い検出可能性を提供する。低及び高強度活性火災の両方を含む燃焼地域を地図化するために,高緯度(VIFDAHL)のためのVIIRS I-バンド火災検出アルゴリズムを開発した。は既知のアラスカの北方森林火災の領域にこのアルゴリズムを適用し,火災管理機関により地図を作成し,密接に時間Landsat画像に検出されたイベントを用いてそれを検証した。アラスカ,延焼をより正確にVIFDAHL,高緯度地域の例は低及び高強度火災の間に良好な差別化が可能で,MODISとVIIRS全球火災製品に比べて30 90%より多くの火災ピクセルを検出することができることを見出した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *高緯度 ,  アルゴリズム ,  意思決定 ,  画像 ,  キャラクタリゼーション ,  *アラスカ州 ,  画素 ,  山火事 ,  *火災 ,  山岳
準シソーラス用語： 差別化 ,  検出アルゴリズム ,  MODIS ,  火災検出 ,  赤外イメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 活性火災検出 ,  S NPP/VIIRS ,  MODIS ,  北方森林火災 ,  高と低強度活性火災 ,  アラスカ

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： アラスカ ,  高 ,  火災 ,  高緯度