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J-GLOBAL ID：201702236531099101   整理番号：17A0642945

時間空間情報と適応的視覚的背景抽出を組合せた前景検出アルゴリズム

The foreground detection algorithm combined the temporal-spatial information and adaptive visual background extraction

著者 (3件)： QU Z. (Chongqing Univ. Posts and Telecommunications, Chongqing, CHN) ,  QU Z. (Chongqing Engineering Res. Center of Software Quality Assurance, Testing and Assessment, Chongqing, CHN) ,  HUANG X.-L. (Chongqing Univ. Posts and Telecommunications, Chongqing, CHN)
資料名： Imaging Science Journal  (Imaging Science Journal)
巻： 65  号： 1/2  ページ： 49-61  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0155A  ISSN： 1368-2199  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Kernel密度推定に基づいて時間及び空間情報を陽的にモデル化するHaoらの手法に着想を得,適応的視覚的背景抽出手法を提案した。提案手法は,1)時間及び空間領域内の画素情報を組合せて背景モデルを初期化し,背景モデル内の不適切な画素の影響を低減し,2)近傍画素の標準偏差を用いて得た適応領域分割閾値によって光度変化抑制能力を強化し,3)動的更新レートを用いて近傍画素モデルを更新し,背景モデルをシーン変化に高速に適応させる。標的検出精度を改善でき,ゴーストを高速に除去できた。

シソーラス用語： *画像認識 ,  *検出 ,  高速アルゴリズム ,  バックグラウンド ,  抽出 ,  時間 ,  情報 ,  適応制御 ,  視覚 ,  画素 ,  マッチング ,  *セグメンテーション ,  更新 ,  閾値 ,  動画像 ,  画像処理 ,  最適化
準シソーラス用語： モデルマッチング ,  モデル更新 ,  空間情報 ,  *前景検出 ,  組合せ最適化 ,  適応閾値 ,  背景 ,  領域分割

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 空間情報 ,  適応 ,  視覚 ,  背景 ,  前景検出 ,  アルゴリズム