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J-GLOBAL ID：201702236552432782   整理番号：17A1051614

ターボファンエンジンの2次スライディングモードオブザーバによる健康パラメータ推定

Health Parameter Estimation with Second-Order Sliding Mode Observer for a Turbofan Engine

著者 (3件)： CHANG Xiaodong (Nanjing Univ. Aeronautics and Astronautics, Nanjing, CHN) ,  HUANG Jinquan (Nanjing Univ. Aeronautics and Astronautics, Nanjing, CHN) ,  LU Feng (Nanjing Univ. Aeronautics and Astronautics, Nanjing, CHN)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 7  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年07月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,2次スライディングモードオブザーバ(SOSMO)によって実装された,未知入力オブザーバベースの方法を使用して,航空機エンジンにおける健康パラメータ推定の問題を調査する。カルマンフィルタ(KF)やスライディングモードオブザーバ(SMO)などの従来の状態推定器に基づく手法とは異なり,提案した手法は,人工入力としてモデル化した健康パラメータを推定するために「再構成信号」を使用し,急激な障害事例の処理に,はるかに迅速に反応する。エンジン動特性とモデル化の必然的な不確実性を考慮し,線形行列不等式(LMI)を用いることによる推定への影響を最小限に抑えるために重み付け行列を作成する。不確定要素のモデリングは,以前のSMOベースの研究と比較して,不確実性がより実用的な形で考慮されている点で大きな前進となる。さらに,スライディングモードでのチャタリングを避けるために,観察者の設計に,スーパーツイストアルゴリズム(STA)を採用する。KFベースの手法,以前の研究におけるSMOベースの手法,及び提案した方法の間の比較に基づいて,様々なシミュレーションを実行する。結果は,健康パラメータ推定における提案したアプローチの能力および利点を一貫して示す。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *装置 ,  *スライディングモード制御 ,  *ロバスト推定 ,  *ターボファン ,  *パラメータ ,  *健康管理 ,  内燃機関 ,  Kalmanフィルタ ,  モデリング ,  動特性 ,  不等式 ,  不確実性 ,  チャタリング ,  アルゴリズム ,  シミュレーション
準シソーラス用語： *スライディングモードオブザーバ ,  *ターボファンエンジン ,  *健康 ,  航空機エンジン ,  モデル化 ,  線形行列不等式

分類 (1件)： ガスタービン  (PB02040Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： ターボファンエンジン ,  スライディングモードオブザーバ ,  パラメータ推定